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  • 天地基随遇接入准实时测控的星载系统设计
    高括 张筱 侯胜乐 邵明震 黄江江 蔡志鸣
    录用日期: 2026-03-20
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    摘要:
    随着低轨巨型星座的井喷式发展,如何解决巨型星座海量卫星的测控是亟需解决的问题。目前国内卫星的测控主要基于集中预分配的航天测控站网资源管控模式,管理卫星数量受限,很难实现未来巨型星座的测控管理任务。针对上述问题,设计了同时支持天基和地基随遇的星载测控方案,保障卫星全天时全天候准实时测控和健康状态返回。具备全向波束、天地基随遇接入的能力,可以有效配合天地基随遇接入测控系统,完成卫星的随遇接入及自动化测控任务。仿真分析了配置天地基随遇接入星载测控系统的卫星在惯性姿态下的可用度,确保卫星在任意姿态下均能够有效的接入测控,为大规模卫星的自动化测控提供可行性方案。
    复杂极端天气预报中雷达基数据不均匀杂波感知系统设计
    乔梁 黄博 叶勇 王程程 徐红岩
    录用日期: 2026-03-20
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    摘要:
    在C/S波段相控阵天气雷达于复杂强水汽梯度环境下执行扫描时,易因非线性相控阵波束赋形畸变而产生杂波峰值。若此时采用固定频率的宽脉冲信号进行探测,并对接收到的包含均匀/非均匀杂波的原始回波进行直接采样与量化,则系统将难以准确修正多普勒频率估计值,导致杂波能量在空间域分布宽散、聚焦性差,最终表现为目标反射杂波与背景反射杂波无法有效区分,且与真实杂波分布之间存在显著空间偏差。为此,设计复杂极端天气预报中雷达基数据不均匀杂波感知系统。系统硬件采用TRM-220C相控阵天线与RMA-100S抛物面天线异构融合架构,结合TISN65LVDS95+BCM54680多协议接口芯片、P500双模授时模块以及STM32H743ZI高保真控制器,实现杂波特征的高保真捕获与时序协同。软件部分提出联合脉冲压缩与动态衰减补偿的核心处理算法。利用TRM-220C相控阵天线硬件系统获取回波,结合全局同步时序对信号进行距离-多普勒二维离散化表征。采用线性调频信号发射策略,经匹配滤波脉冲压缩处理,实现雷达原始数据中非均匀杂波信号的离散化表达。通过置信度修正、加权相位补偿与协方差矩阵迭代重构,动态校正因目标干扰和环境时变导致的谱估计偏差,实现对不均匀杂波多维度精准感知。降雪与强对流场景下的实验结果表明,该方法感知的杂波能量集中在空间频率[?0.1,0.1]、多普勒频率[?0.4,0.4]区间,空间聚焦范围收窄,聚焦性强,能够区分目标反射杂波与背景反射杂波,且与真实杂波分布偏差仅为10m,从而验证了所提方法在杂波聚焦性与区域区分能力上的优势。
    基于改进MobileNetV3-BiLSTM的Φ-OTDR管道微泄漏识别研究
    任美莹 李俊 孙天航 姚瑞煦 凌李阳 王金金
    录用日期: 2026-03-20
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    摘要:
    针对埋地燃气管道微泄漏不易被监测的问题,通过分布式光纤振动传感系统采集泄漏振动信号,并采用连续小波变化转换为二维图像。提出了改进型 MobileNetV3-BiLSTM(Improved MobileNetV3-BiLSTM,以下简称 IMV3-BiLSTM)网络,对模拟工况下的实时泄漏信号进行了识别。网络对泄漏时间序列具有可记忆性,同时具备轻量化识别特点。泄漏实验结果表明,该网络可实现四种泄漏工况下95.96 %的总体分类准确率;在0.1 MPa泄漏压力下,实现了1/16英寸孔径下泄漏的可靠识别。相较于传统卷积神经网络识别准确率提升约10 %-12 %,平均训练速度显著提升,有望满足燃气管道低压、小孔径泄漏工况下的监测需求。
    基于霍尔传感器的电梯钢丝绳断丝无损检测系统
    庞广富 张津玮
    录用日期: 2026-03-20
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    摘要:
    在电梯牵引系统高动态、强电磁干扰的复杂工况下,钢丝绳断丝的早期无损检测长期面临励磁磁场空间分布不均、多源信号异步采集导致的特征混叠,以及簇状与内部断丝因漏磁场衰减与叠加效应难以定量解耦等瓶颈。为此,设计基于霍尔传感器的电梯钢丝绳断丝无损检测系统。通过构建周向八回路永磁励磁结构,实现钢丝绳截面均匀深度磁化;采用分布式Senis 3轴霍尔传感器阵列与USB2884同步采集卡,完成漏磁、振动等多物理场信号的高精度同步采集与融合。将断丝漏磁场等效为磁偶极对,引入穿透修正因子与传感器有效检测面积约束,建立了磁感应强度与霍尔电势的定量映射模型,从而实现对簇状断丝与内部断丝的精准识别与分类。实验表明,系统对表面断丝的磁感应强度检测灵敏度达140×10?? T,在单根、邻近、周向多处及内部断丝等多种缺陷形态下,漏磁通峰值个数及信号特征均与理论模型一致,验证了该系统在复杂环境下具备高灵敏度、强抗干扰性与良好的集成化性能。
    基于大语言模型的潜油电泵异常井智能诊断方法
    李泓臻
    录用日期: 2026-03-20
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    摘要:
    针对潜油电泵(ESP)在复杂工况和油井环境下,早期异常特征微弱、井间数据分布漂移显著与单一模型容易误检漏检等问题,提出一种基于大语言模型的ESP异常检测方法;结合多种工况数据与对应油井背景知识,构建上下文输入;建立可扩展的ESP领域指令微调数据集,基于多种中小参数开源模型,通过LoRA指令微调构建差异化专家ESP异常诊断模型集合,并由单独的仲裁系统对专家输出集合进行链式推理与一致性校验,生成最终判别结果;以某钻井平台ESP数据为对象进行了实验研究,验证了所提出方法的可行性与稳定性,准确率远优于其他主流的机器学习或深度学习方法。
    基于改进ResNet18的GNSS压制式干扰分类识别方法
    王珂新 姚金杰 李涵 李沐华 侯聪敏
    录用日期: 2026-03-20
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    摘要:
    作为现代社会关键的时空基础设施,卫星导航系统(GNSS)的定位、导航与授时服务广泛应用于交通、航空航天等核心领域,但其信号传输过程中功率衰减显著的固有脆弱性,使得干扰信号识别面临小样本、特征区分度低的突出难题。针对这一问题,提出一种改进ResNet18算法。该算法采用预训练权重迁移与选择性微调策略,重构含BatchNorm1d和Dropout的轻量化分类头,结合标签平滑交叉熵与StepLR调度优化训练流程,构建了涵盖北斗、GPS多频段的单音、脉冲、线性调频三类干扰信号数据集,完成了图像预处理与数据增强后训练。实验结果表明,模型测试准确率达99.64%,三类干扰单独识别准确率均≥98%,较原始ResNet18测试损失降低66.7%,训练-测试准确率差值仅3.1%,有效抑制过拟合,收敛效率提升50%,为GNSS压制式干扰信号精准识别提供技术支撑。
    基于Unity3D的通信铁塔数字孪生模型构建
    梁春晖
    录用日期: 2026-03-20
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    摘要:
    针对通信铁塔在复杂环境下易出现倾斜变形与连接松动且传统巡检方式存在滞后性的问题,提出了基于Unity3D的数字孪生模型构建与运维可视化方法;采用物理层多源MEMS传感采集倾角与振动数据,数据层以边缘网关与MQTT发布订阅实现实时传输,应用层在Unity3D中建立三维数字模型并以脚本实现数据驱动同步与可视化交互,同时引入运行模态分析提取固有频率,并基于频率变化阈值实现异常告警与可视化提示;联合测试显示系统在同城公网回传条件下端到端同步延迟可控制在200 ms以内,倾角监测平均绝对误差为0.08°,基于LUMO数据集验证表明一阶固有频率标准差为0.03 Hz;系统可支持通信铁塔状态感知与预测性运维,为通信基础设施的风险预警、远程安全管理与运维决策提供支撑。
    基于无监督学习的两阶段显著性目标检测
    陈奕晖 毕钰
    录用日期: 2026-03-20
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    摘要:
    针对传统显著性目标检测依赖大量人工标注数据,成本高且泛化能力有限等问题,提出了一种基于无监督学习的两阶段显著性目标检测方法;该方法主要通过两个阶段实现在复杂场景中快速定位并分割出最具吸引力的区域,一阶段构建融合全局与局部特征的伪标签生成器(GLEPG),通过差分运算与自适应权重机制提升伪标签质量;第二阶段设计一个RGB显著图细化网络(SMRNet)对初始显著图进行细化,并利用高质量伪标签对标准检测网络进行训练,从而获得更准确的显著性预测结果;通过在几个常用RGB数据集上的实验结果表明,该方法在保持无监督学习优势的同时,有效提升了显著图的完整性与细节精度,取得了较优的检测效果。
    基于YOLOv8的规则形状检测与自动标注系统设计
    杜锋 王天 王凯 林哲旭 曾垂方
    录用日期: 2026-03-16
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    摘要:
    针对受控可见光场景下规则形状目标精准识别与高效标注的实际需求,研究构建轻量化的目标检测与自动标注集成框架,采用YOLOv8作为基础检测模型,融合卷积块注意力模块(CBAM, Convolutional Block Attention Module)优化特征提取过程,基于自建的16类单色背景规则形状数据集开展模型训练与验证;设计从检测结果到YOLO格式标注文件的端到端转换流程,实现规则形状目标的自动化检测与标注;通过INT8量化技术对模型进行轻量化处理,结合RK1828 AI协处理器完成边缘端部署,并开展多硬件平台的推理性能测试。经3次独立验证,该框架在训练集与验证集8:2划分的数据集上mAP50达到0.992±0.3%,在NVIDIA RTX 3060显卡上单帧推理耗时约6.9 ms;模型量化至5.1 MB后,在RK1828上的推理延迟为12.8 ms,mAP50仅下降0.5%至0.987;使用自动标注文件训练的模型mAP50达0.976,与人工标注模型的0.981相差仅0.5%,标注质量满足模型再训练需求。该集成框架在规则形状检测与自动化标注场景中具备高精度、高实时性的应用优势,可适配桌面端与边缘端多平台部署,但其在复杂工业和安防场景中的泛化性能仍需进一步验证优化。
    一种航空综合电子装备调测数字化转型设计方法
    朱彦朋
    录用日期: 2026-03-16
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    摘要:
    为解决航空综合电子装备调测行业生产能力不足与用户快速交付需求的矛盾现状,对航空综合电子装备调测过程中人、机、料、法、环、测六个方面的业务数字化进行了研究,通过信息数据化、测试自动化、工装智能化、资源柔性化和管理数字化等设计,以数字化调试工艺为驱动,同时采用成熟的微服务云架构技术构建调测数字化转型应用平台,探索出了一种具备普适性的航空综合电子装备调测数字化转型设计方法。经实际验证,某型航空综合电子装备使用该方法完成调测数字化转型后生产效率提升2倍以上,人力资源成本降低70%以上,满足了装备按时保质的交付需求。