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  • 基于曲率阈值与空间聚类的胶条轮廓提取
    张豪 黄三傲 李丹 刘晓明 王勇
    录用日期: 2026-04-24
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    摘要:
    换热器是核电站的重要热力设备,板片胶条作为实现密封与形成流道的重要部件,在长期运行过程中易发生老化、磨损与腐蚀,因此对胶条轮廓的精确提取具有重要意义;针对板片波纹结构三维数据复杂、易受噪声干扰以及胶条轮廓难提取等问题,提出一种融合曲率阈值与空间聚类的双重筛选方法。方法通过对原始点云进行下采样与滤波预处理,并结合法向量Z轴分量作为曲率特征,通过分位数阈值提取高曲率区域;采用基于密度的(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)空间聚类算法分割胶条点云,并通过随机抽样一致性(Random Sample Consensus,RANSAC)局部平面投影得到二维轮廓;结合凸包分析实现胶条位置提取与测量;实验结果表明,该方法在胶条轮廓提取中的平均精度达到±5 mm,重复性测量误差小于1 mm,并已在阳江核电站现场得到验证。
    基于条件整流流的OFDM资源栅格生成式数据扩充技术研究
    冯奇 张君毅 陈丽 李明笛
    录用日期: 2026-04-24
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    摘要:
    针对正交频分复用(OFDM)小样本条件下训练数据覆盖不足、原始波形直接建模困难以及传统局部扰动增强难以刻画资源栅格整体分布的问题,对基于条件整流流的OFDM资源栅格生成式数据扩充方法进行了研究;构建了接收端OFDM资源栅格的I/Q双通道表示,设计了融合类别嵌入、FiLM特征调制、轻量U-Net骨干网络及物理机理约束的条件整流流生成模型;对BPSK、QPSK、16QAM和64QAM四类OFDM信号在加性高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下进行了仿真实验;结果表明,在信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)为5 dB条件下,生成样本的平均星座距离、90%分位星座距离和均方根误差向量幅度分别为0.510、0.613和0.929,均优于cVAE和cWGAN-GP;在瑞利衰落信道下,经生成样本扩充后,分类器准确率和宏平均F1值分别由50.55%和50.30%提高至67.98%和67.29%;该方法能够在保持OFDM资源栅格结构特征和通信物理一致性的同时提升小样本条件下的调制识别性能
    基于增强现实与手势识别算法的煤矿掘进设备远程监测模型研究
    胡俭 文治国 毛小娃
    录用日期: 2026-04-24
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    摘要:
    为提升煤矿掘进设备远程监测的实时性、交互性与环境适应性,解决传统检测手段在立体感知及动态响应方面的不足,采用SICK Visionary-T Mini AP摄像机采集RGB与深度数据,经点云渲染、三维重构实现高精度虚实融合;结合r700 AR设备与基于信道状态信息(CSI)的多分支卷积门控循环神经网络(Multi-branch CNN-GRU),实现远程手势交互控制。在粉尘浓度50~150mg/m3、光照强度 50~500lux 及静动态工况下实验验证,结果显示:静态理想工况下AR重构RMSE为1.67~2.71mm,复杂动态工况下低于6.63mm;动态环境中手势识别率达99.6%以上,操作误差控制在0.05~0.5cm,端到端操作延迟85~120ms。该模型鲁棒性强、工程实用性佳,为煤矿掘进设备远程实时监测与交互控制提供可靠技术支撑。
    基于分立元器件固态逻辑的核电厂汽动辅给水泵超速保护系统建模与可靠性分析
    王彬彬 傅仁浦 钟彦杰 周成宁 王玉彬 董玉领 李开盈 郑兰疆
    录用日期: 2026-04-24
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    摘要:
    针对压水堆核电厂汽动辅助给水泵机械超速保护系统存在调节死区大、非线性增益显著及响应滞后等问题,提出了一种基于“磁场感知+分立元件硬逻辑”的开环保护方案。建立了差压调速系统动力学模型,揭示了低流量工况下转速失稳的机理;为规避软件共模故障风险,设计了基于高精度磁敏传感器与符合GJB 548B标准分立芯片的“三取二”硬件表决架构;建立了马尔可夫状态转移模型以量化评估系统安全完整性,并进行了测量不确定度评定。实验结果表明,系统合成标准不确定度为0.64 rpm,三通道同步偏差小于0.02%,脱扣响应时间约20 ms。经马尔可夫模型验证,系统满足SIL3安全完整性等级要求,并通过了核安全级1E级环境鉴定。工程应用表明,该方案已在核电厂机组大修技改中成功实施,超速试验一次合格率达100%,大修关键路径缩短约 8 h。该方案将连续非线性闭环调节转变为离散开环保护,有效提升了设备的运行稳定性与安全性。
    基于模糊逻辑信誉的众包任务分配算法
    陈宇航 郭瑛 隗继棪 谷静云
    录用日期: 2026-04-24
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    摘要:
    针对海洋物联网中水下节点多跳传输能耗高、链路稳定性差及大规模任务传输效率低等问题,提出一种基于模糊逻辑信誉的众包任务分配算法。该方法构建众包式协同传输框架,综合船舶历史履约率、数据完整性和用户反馈计算综合信誉值,并结合任务规模感知与梯度增强转发实现动态任务分配。仿真结果表明,该算法在任务完成率、传输稳定性和能量损耗控制方面均优于对比方法,尤其在低船舶密度和大任务场景下表现出更好的适应能力与鲁棒性。在相同船舶密度下,平均任务完成率达87.0%,较3种对比算法分别提高8.3%、9.9%和25.1%,平均能量损耗分别降低28.8%、39.9%和71.7%。结果表明,该方法能够有效降低水下节点传输负担,提高海洋数据外送效率。
    火箭橇试验用多参量同步采集系统设计
    吴自佳 张荣 周继昆 李翀 张志旭 杨嘉懿
    录用日期: 2026-04-24
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    摘要:
    为满足侵彻引信火箭橇试验高速触靶极端环境下多参数同步测量需求,设计22通道高精度同步采集系统。采用模块化功能分区设计,构建电源模块与三个测量模块;各测量模块以FPGA驱动A/D转换器与Flash存储器完成数据采集存储,由同一晶振保障同板采样同步,利用数字触发采集与模拟信号交叉输入时间差修正技术实现多模块间高精度同步;采用多级缓冲防护结构提升系统抗高冲击能力。系统可实现侵彻引信、加速度及应变信号200 kHz/通道同步采集,同步精度优于100 ns。在516 m/s和578 m/s触靶速度下,系统可有效捕获侵彻全程多参数信号,为武器性能评估提供关键数据支撑。
    基于负荷均衡控制的某压缩机组轴系扭振抑制策略
    杨孝松 刘宗政 郭守春
    录用日期: 2026-04-21
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    摘要:
    针对某大型连续式风洞主压缩机组存在扭振点的问题,为保证机组运行安全,以其缩比模型某压缩机组为对象,开展轴系扭振抑制策略研究。针对机组采用双电机对拖的结构形式,采用基于转矩环的负荷均衡控制和基于速度环带转速差补偿的负荷均衡控制两种策略,并通过MATLAB/Simulink进行建模仿真,比对了两种控制策略在扭振抑制方面的效果。在此基础上,在某压缩机组上对两种控制策略开展试验验证,分别采用无线应变扭矩测试方法和齿轮盘-电涡流扭振测试方法对压缩机轴系扭振情况进行测试。仿真和试验结果均表明,基于速度环带转速差补偿的负荷均衡控制策略对轴系扭振具有较好的抑制效果,为某大型连续式风洞主压缩机组轴系扭振抑制提供了重要的技术参考。
    基于Playwright和pytest的Web自动化测试框架的设计与实现
    田立超 陈爽 黄恺 田庆宇
    录用日期: 2026-04-21
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    摘要:
    手工测试效率较低,为有效降低人力成本,解决以Selenium为基础的传统框架普遍存在的稳定性差、测试用例执行效率低等问题,对Playwright自动化测试工具进行了深入研究;利用其智能等待、多浏览器原生支持等优势,将其与Pytest测试框架深度结合,并采用分层设计思想,实现了代码的复用与维护便捷性;设计并实现了一套基于Playwright和Pytest的自动化测试框架,同时针对局域网环境下依赖包安装、环境配置繁琐的痛点,梳理出一套可落地的局域网环境下框架搭建方法;经项目实际应用验证,有效实现了测试执行效率与稳定性的显著提升,大幅降低了测试成本。
    基于改进YOLOv5s的控制棒导向卡磨损检测方法
    周娜 刘晓明 黄三傲 李天昊 强贵燕 王萍
    录用日期: 2026-04-21
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    摘要:
    针对核反应堆控制棒导向卡磨损检测中存在的小目标特征不明显、边界模糊及易误检等问题,对导向卡磨损检测方法进行了研究;基于YOLOv5s模型,采用轻量级骨干网络VoVNetv2s替代原CSPDarkNet结构,并在一次性聚合模块中嵌入卷积空间注意力机制,同时构建解耦检测头实现分类与定位任务分离,并引入EIoU损失函数对边界框回归进行优化;经实验测试,在mAP@0.5、mAP@0.5:0.95及召回率指标上分别达到98.9%、87.7%和96.2%,推理速度为168 FPS,模型参数量为6.31 M;结果表明该方法能够实现导向卡表面磨损的高精度实时检测,满足核反应堆设备检测对可靠性与实时性的工程应用要求;
    卷烟包装盒外观瑕疵无监督细粒度视觉识别算法设计
    梁旭源 孙晓艺
    录用日期: 2026-04-21
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    摘要:
    卷烟生产线上包装盒外观瑕疵检测是保障产品质量的关键环节。随着生产线速度的提升,传统基于模板匹配或有监督学习的视觉检测方法面临着对微小瑕疵(如细微划痕、局部漏印)识别率低,且难以应对复杂反光材质和未知缺陷的问题。针对这些问题,为了提高卷烟包装质量检测的准确性和鲁棒性,本研究提出了一种基于无监督学习的细粒度视觉识别算法。首先,设计基于预训练卷积神经网络的特征提取模块,提取包装盒图像的多尺度语义特征。然后,引入坐标注意力机制强化高频局部特征,以适应细粒度瑕疵的识别。最后,利用马氏距离构建正常样本的多元正态分布模型,计算测试样本的异常得分以实现瑕疵定位。根据实验可知,该方法在无缺陷样本标注的条件下,对各类型卷烟包装瑕疵的检出率达到 96.5%,单张图像处理时间仅为 12ms,能够完美适配高速生产线的实时监测需求。