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  • 核电机组汽轮机快速冷却技术研究
    梁君 郭逸 山雪峰 章鹏华 赵正兴 孙浩 徐霖野
    录用日期: 2026-04-02
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    摘要:
    针对某百万千瓦级压水堆核电汽轮机,依托计算机辅助工程(CAE)平台 ABAQUS 构建高中压缸全三维精细化有限元模型,结合边界条件与在线测温数据,开展快冷过程耦合仿真,实现温度场、应力场及动静间隙变化的高精度预测。并结合 Manson-Coffin 曲线与线性疲劳累积损伤理论,量化快冷引起的寿命损耗。结果表明:快冷平均降温速率为 1.26?℃/h,满足限值要求;各部件最大应力远低于材料屈服强度;动静间隙变化处于设计范围内;且单次快冷寿命损耗可忽略不计。方案可缩短冷却约 63 小时,显著提升机组可用率。所提出的“三进一抽”布局设计,有效缓解局部热滞问题,首次实现该型机组合缸结构的三维耦合模拟,为核电汽轮机智能运维与快速检修提供了数字化、可控化的技术路径。
    寿命数据建模在核电备件定额中的应用研究
    张  军 章鹏华 蔡胜武 刘才学
    录用日期: 2026-04-02
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    摘要:
    针对核电备件储备过程中非计划性需求难以量化的问题,开展了基于寿命分布模型与更新函数的安全库存与再订购点决策方法研究。基于备件寿命数据,构建寿命分布模型,并利用更新过程理论建立非计划性需求的期望计算方法;在此基础上,分析了泊松分布与正态分布对需求次数的近似适用条件,并提出采用蒙特卡洛仿真方法对复杂寿命分布条件下的需求次数进行建模,通过经验分位数计算安全库存与再订购点。案例分析表明,该方法能够将寿命数据中的失效信息转化为库存控制参数,实现备件储备定额与实际失效特性的匹配,在样本数量有限及寿命分布复杂条件下仍具有良好的适用性。研究结果为核电备件库存参数的定量确定提供了可靠的理论与方法支撑。
    复杂工况下飞行器舱段自动对接系统的实验研究与性能评估
    白香雪 董 旭 马诗甜 董建树 朱庆飞
    录用日期: 2026-04-02
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    摘要:
    针对固定翼飞行器舱段自动化装配过程中存在的非结构化环境干扰、初始位姿偏差大及接触力不可控等问题,对基于多模态感知的舱段自动对接系统进行了实验研究与性能评估。设计了包含视觉引导粗对准、激光测距自适应进给及力觉反馈柔顺锁定的三阶段闭环控制策略。在视觉算法方面,引入了基于注意力机制改进的U-Net模型,增强了复杂光照条件下的特征提取鲁棒性。在控制策略方面,采用基于阻抗控制的力/位混合控制,实现了接触过程的主动柔顺。为验证系统鲁棒性,设计了涵盖光照突变、动力学震动扰动及极限初始偏差的综合压力测试。实验结果表明:系统在复杂光照环境下能够保持高精度特征提取能力;在极限偏差工况下具备完全的捕获与无超调收敛能力;柔顺控制策略有效降低了接触冲击力。经验证,所提出的多模态融合与分层控制策略能够有效克服复杂工况干扰,满足飞行器舱段高精度自动化对接的工程应用需求。
    低频改进的OMP-DAMAS变压器噪声源定位算法
    王湃 尚鑫 寇汉鹏 王文昊 王永强
    录用日期: 2026-04-01
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    摘要:
    针对常规波束形成算法对变压器噪声源定位时低频声源定位的失效问题,采用截断奇异值分解的方法对常规OMP-DAMAS波束形成算法进行改进。首先对常规OMP-DAMAS算法在低频声源定位时效果不好的原因进行分析,可知其主要原因为计算因子筛选过程易受到计算因子间相关性的干扰。针对该问题,通过截断奇异值分解的数据拟合方法对声源分布进行求解,计算出声源分布的粗略先验解,进而指导OMP-DAMAS算法的计算因子筛选,解决了 OMP-DAMAS 算法计算因子筛选受相关性干扰的核心问题,实现低频声源精准定位。最后通过对250Hz、500Hz、750Hz的声源下传统波束形成算法、OMP-DAMSA算法以及改进OMP-DAMSA算法的定位效果进行数值仿真。通过对仿真结果的对比分析,可知低频改进OMP-DAMAS算法可以有效提高对低频声源的定位能力,有效减小主瓣宽度、旁瓣幅值,提高定位精度,在检测距离为5米,采用孔径为2米的16阵元十字型阵列的条件下,可以准确识别低频声源位置,定位误差小于0.1米。
    融合BiSTM与改进注意力机制的电子设备故障诊断系统设计
    顾玲
    录用日期: 2026-04-01
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    摘要:
    为了提高电子设备故障效果,提出融合BiSTM与改进注意力机制的电子设备故障自动诊断系统。该系统在数据采集时,采用低功耗微处理器和多传感器获取设备运行数据,引入抗干扰因子的自适应加权平均融合处理,保障数据可靠传输。在故障诊断环节,将BiSTM与改进注意力机制结合,BiSTM双向提取特征,捕捉设备动态变化;改进注意力机制通过故障特征增强因子定向加权关键特征,提升诊断准确率与泛化能力。同时引入多任务学习与动态学习率调整策略,增强模型性能与训练效率,最终输出电子设备故障诊断结果。测试结果显示,该系统数据采集可靠性高,数据失真程度低;拟合优度指标值均在0.92以上,能够满足电子设备故障诊断应用需求。
    基于相位调制的光谱控制系统设计
    邢宇鹏 贾炳文 韦佳天 陈峰 郝平波 眭明
    录用日期: 2026-03-31
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    摘要:
    光纤激光系统目前有着较为广泛的应用,而针对不同的应用场景,对于系统的输出光谱线宽有着不同的需求;为了解决同一套系统可以同时满足不同应用场景的需求,对光纤激光系统光谱控制技术进行了研究;设计并搭建了基于噪声调制激光相位的光谱控制系统,并对该研究方向进行了理论仿真实验,构建了基于相位调制激光光谱控制的理论仿真模型;同时在硬件上应用射频放大技术实现了高功率白噪声的产生,应用高精度温控驱动对系统内部模块的温度进行精准控制,应用高精度功率驱动使系统输出光功率精准可调,既保证系统整体的稳定性,又保证系统精准的调谐能力,经过实验验证实现了输出激光线宽从10GHz~100GHz的宽可调谐范围。
    基于PC-MR-TCN的卫星遥测数据异常检测方法
    杨佳林 陈志杰 阳凯 李学仕 周彬
    录用日期: 2026-03-31
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    摘要:
    随着航天技术的发展,卫星遥测参数呈现出高维、耦合与非线性特征,传统统计方法难以满足精细化健康监测需求。针对当前遥测数据异常检测的深度学习多关注单变量时序建模,忽略了参数间的耦合关系与物理一致性约束的问题,提出了一种物理一致性多关系时序卷积网络模型。该方法以时序卷积网络为主干,引入关系编码器对时间依赖和变量依赖建模参数间的多关系耦合,并通过门控机制融合,同时构建通信链路一致性与电流守恒一致性等弱物理约束损失项,将领域知识以可微形式注入训练过程。在检测阶段,基于重构误差、预测误差和物理一致性偏差构造综合异常评分。当前方法在某卫星平台与公开数据集上均取得更优的 分数,为在轨安全健康检测提供方法支撑。
    面向节能的电子设备运行状态轻量级数字孪生监测系统
    叶梓晨 薛晶晶 刘兵
    录用日期: 2026-03-31
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    摘要:
    针对电子设备运行过程中能耗高、监测精度低的问题,本文设计了一种面向节能的电子设备运行状态轻量级数字孪生监测系统。通过构建包含物理设备层、感知调控层、数据传输层、智能监测层和Web展现层的五层架构,采用STM32微控制器与多类型传感器采集设备状态数据,并基于GPRS技术实现数据远程传输。在云端服务器建立轻量级数字孪生模型,实现对设备运行参数的实时映射与监测,并设置阈值进行智能预警。实验结果表明,系统监测误差不超过±5%,应用该系统优化后,各终端设备电压稳定在215V–220V之间,运行季平均能耗降至0.0425?kW.h.m-2.d-1,在数据量达50?GB时,系统传输延迟仅为3.86?s,体现出较高的数据传输效率和实时性。
    基于国产PLC的偏二甲肼废气处理控制系统设计与实现
    刘杰强 张显 刘宝书 唐琰
    录用日期: 2026-03-31
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    摘要:
    针对偏二甲肼废气处理控制系统依靠国外PLC设备导致自主性差、运维成本高等问题,对基于国产PLC的偏二甲肼废气处理控制系统进行了研究;构建了涵盖国产传感装置、执行组件及基于麒麟操作系统自主研发软件的完整控制架构,并在航天发射场进行应用验证;采用模块化和分层设计,开发了具备数据采集、工序控制、故障联锁等功能的PLC控制程序和集监测、控制、管理于一体的上位机监控软件;经实验验证,系统通过全部功能测试,可实时精准处理流量、压力、温度等多类信号,可靠执行各类控制指令与故障联锁;经航天发射场实际应用验证,系统运行稳定、可靠且高效,满足工艺要求,成功实现了偏二甲肼废气处理系统软硬件的全国产化替代,为有毒及有害气体的安全处置提供了一种可供参考的解决办法。
    嵌入式系统中KSZ8851-32MLL的网络风暴影响及自恢复机制研究
    夏加高 张晓金 石毅杰 梁绪 魏文彬 马少君
    录用日期: 2026-03-30
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    摘要:
    针对KSZ8851-32MLL百兆以太网控制器在嵌入式系统中面临网络风暴威胁的问题,对芯片在极端网络条件下的可靠性进行了系统研究。通过网络测试仪对KSZ8851- 32MLL嵌入式系统进行网络风暴测试,发现广播网络风暴工况下出现网络数据发送异常现象,经分析判定与芯片流量控制机制及潜在设计缺陷相关。采用了关闭流量控制功能、优化驱动程序增加缓冲区余量检测与芯片快速自恢复机制的关键技术,以发送缓冲区余量作为异常检测指标实现故障自恢复。经实验测试实现了错误帧清零,彻底消除发送阻塞现象,在持续高强度广播风暴下网络功能可快速自恢复,满足了工业控制等嵌入式场景对高可靠性和实时性的工程应用需求。