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张家畅 , 霍永华 , 张立斌

录用日期: 2025-12-30

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摘要:
针对高动态环境下网络链路质量预测的问题，提出了一种状态聚类引导的因果时空图卷积网络架构Causal-Clustered STGCN（CC-STGCN）。突破了基于形状相似性的时序状态划分、状态特异的格兰杰因果图构建，以及因果约束下的时空特征聚合等关键技术，实现了对网络运行模式的自适应感知与跨物理连接的隐性依赖捕捉。核心思想是通过K-shape聚类将连续状态划分为典型模式，并在各状态内部基于格兰杰因果检验构建有向加权因果图，以取代传统物理拓扑作为图卷积的空间先验，使特征聚合严格遵循因果路径。实验基于SynthSoM数据集，在标准场景下预测精度较最优基线提升6.7%，并在复杂场景中保持优势。

基于边云协同的车辆场景多模态语义补全与语义压缩方法

叶仕通

录用日期: 2025-12-26

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摘要:
面向城市道路的遮挡补全与通信受限问题，本文提出一种车、路、云协同的多模态语义补全与语义压缩方法。该方法在车端融合相机、雷达与惯导，完成首次补全并仅上行紧凑潜表示，在路侧聚合多车潜码进行时空对齐，生成区域引导向量与占据/遮挡提示下发至相关车辆，在云端按区域热度迭代代码本与参数。通过重要度驱动的区域化码率分配、关键帧与差分一体化消息形态降低上传开销，并以双头解码与小步细化提升被遮挡区域的形状与语义质量。实验测试表明，mIoU_occ相对强基线平均提升约3%–4%，复杂场景分位段的平均上行开销整体更低，常用带宽条件下端到端 P95 时延约为100 ms，满足车路协作部署的实时性与带宽约束要求。

基于DBSD-YOLOv8的水下模糊及遮挡目标检测方法

王旭 , 李海涛 , 张俊虎

录用日期: 2025-12-26

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摘要:
为解决水下图像普遍存在的模糊失真、目标尺度差异大以及相互遮挡导致的检测难题,提出了一种基于YOLOv8n模型改进的水下图像目标检测方法DBSD-YOLOv8。在主干结构中引入DICAM作为特征提取的前置增强模块,缓解水下图像中常见的比例退化与不均匀光衰减问题；采用双时相特征聚合模块BFAM作为C2f模块的替代结构,在噪声干扰与边界模糊等复杂场景中保持高精度识别。在Neck层嵌入分离增强注意力机制SEAM,增强模型在遮挡和模糊环境下的特征建模能力。检测头采用DyHead检测头,利用其多尺度和空间位置感知能力,提升了对不同尺寸目标的检测精度。实验结果显示,改进后的模型在RUOD数据集上的mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到了0.862和0.622,相较于原始YOLOv8n模型分别提高了3%和3.3%。

基于 PyQt 的蒸汽阀门故障诊断软件设计

傅仁浦 , 孙国忠 , 钟彦杰 , 李定强 , 王玉彬 , 董玉领 , 周成宁 , 邹博豪

录用日期: 2025-12-26

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摘要:
蒸汽阀门作为核电与化工领域的关键流体控制设备，其健康状态直接关乎生产安全。针对蒸汽阀门通用监测软件多通道采集易阻塞、复杂模型适配缺失的难题；提出了基于 PyQt5 框架与模型化设计范式的故障诊断软件设计方案；构建“实时采集-离线分析”双模架构，设计异步双缓冲与 QThread 线程池技术，突破多通道同步采集与模型推理争夺资源的瓶颈；利用主蒸汽隔离阀满功率运行数据，建立 LSTM-SVM 级联混合驱动模型，通过 LSTM 捕捉时序规律预测特征并由 SVM 划定决策边界，实现从“态势感知”到“趋势预警”的协同诊断；经实验验证，系统支持 26 路通道无阻塞同步采集；报警响应时间 ≤80 ms，故障判定准确率约 94 %，典型故障排查时间缩短约 90 %；实际应用验证了方案有效性，解决了蒸汽阀门无专用监测软件的难题。

低信噪比大多普勒非连续通信的帧同步设计

朱天宇 , 张涛 , 张晓哲

录用日期: 2025-12-26

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摘要:
在无线通信系统中,帧同步是实现可靠通信的关键技术之一；然而当接收信号信噪比过低且存在严重多普勒频偏时会显著影响系统的同步成功率,同时相较于连续通信非连续通信需要在极短时间内进行实时可靠的同步,这对帧同步的设计提出了更高的要求；为解决上述问题,设计了一种双同步头的帧结构,采用的双重扩频及差分编码技术可实现低信噪比下的帧头捕获,提出的时频域粗细结合的频偏估计补偿算法能够消除大多普勒频偏对帧同步的影响,利用自适应门限策略进一步保证了同步的可靠性；仿真表明,在-5dB信噪比,12kHz多普勒频移,0.5s的短时通信下,帧同步成功率达到了99.3%,满足通信系统的帧同步需求。

基于电流谱特征分析的牵引电机转子断条缺陷在线诊断研究

陆志权 , 袁利军 , 黄伟钳 , 梁兆文 , 李福斌 , 江腾 , 莫理莉

录用日期: 2025-12-25

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摘要:
针对城市轨道交通列车的变频牵引电机转子断条问题进行了研究，并提出一套在线诊断方法。基于旋转坐标变换与信号复频域分析理论，推导了以电流矢量模频谱表达的转子断条故障特征；结合列车控制特性，指出了在恒转矩至恒功率控制的过渡阶段可有效提取断条缺陷特征；虑及相邻站台高差和运行区间坡度，提出了在牵引电机故障的“同质工况”的概念，并指出了应在同质工况下进行断条故障诊断。基于上述理论推导和实际运行情况分析，构建了一套在线诊断方法。仿真表明，电流矢量模幅值谱中的断条特征谐波幅值随着故障发展呈正比例增长；现场数据分析表明，在坡度相近的行车区间内控制模式切换过程中，能够稳定识别各电机断条特征频率。经研究证实，所提出方法可有效诊断转子断条故障，为轨道交通领域牵引电机的主动维护策略和运行安全保障提供可行的技术方案。

基于改进YOLOv11的袋式除尘器滤袋破损检测方法

李浩 , 刘友 , 王静娴 , 刘通山 , 许芳 , 陈媛媛 , 曹煜捷 , 石超君

录用日期: 2025-12-25

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摘要:
在卷烟生产行业中，袋式除尘器的滤袋破损会导致粉尘泄漏，严重威胁生产安全与周围环境；传统的人工巡检方法效率低下且难以实现实时精准检测；为此，提出一种基于改进YOLOv11的滤袋破损检测方法IFB-YOLO；该方法针对滤袋破损多尺度、形态不规则、边界模糊等特点，在C3k2中引入PKIBlock模块，利用并行多尺度深度卷积增强对微小及多样破损的纹理特征提取能力；在骨干网络后集成LSKA模块，强化模型在复杂背景下对关键破损区域的聚焦能力；采用MPDIoU损失函数，通过最小化边界框对角点距离，优化了破损区域的定位精度；在除尘器滤袋破损数据集上的实验表明，IFB-YOLO的mAP50达到95.3%，相比基线模型提升了2.8%，并优于其他主流检测模型；实验结果证明了改进模型的可行性与有效性。

基于JSON轻量级桥接架构的异构软件模块集成方法研究

唐陈倞男 , 文振华

录用日期: 2025-12-25

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摘要:
针对传统中间件因高开销、复杂性导致异构软件模块难以集成的问题,提出了一种基于 JSON 的轻量级桥接架构(LJ-Bridge)。对架构所采用的异步文件 I/O 和预定义 JSON 数据格式的关键技术进行了研究,对结合原子性写入、轮询机制与时间戳校验实现异构模块松耦合通信进行了分析,技术创新体现在构建文件系统级轻量级通信范式、设计多重容错机制保障数据完整性、适配资源受限嵌入式场景需求;以树莓派 4B 平台无人机避障系统为案例,进行了桥接 Python 3 视觉模块与 Python 2 控制模块的实验,经仿真实验测试,与 TCP/IP 通信相比,该架构在内存效率、通信可靠性及延迟稳定性方面展现优势;实际应用验证表明,其满足了资源受限且鲁棒性要求高的嵌入式场景异构集成需求,为多编程语言、多运行时环境的软件模块集成提供了低开销解决方案。

基于超奈奎斯特传输的码间串扰消除技术研究

王子安 , 郝志松 , 王冉冉 , 于子婷 , 武磊磊 , 王乾

录用日期: 2025-12-25

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摘要:
卫星通信系统是下一代移动通信网络的重要组成部分之一；在卫星通信领域，带宽和功率受限的问题尤为突出，因此探寻高效的信息传输方法成为研究热点；对比传统通信系统使用的奈奎斯特传输系统，超奈奎斯特传输具有更高的信息传输速率，但同时也会受到码间串扰的影响；针对超奈奎斯特传输受到码间串扰影响的问题，提出了一种通过基于维纳霍夫方程的自适应滤波器实现码间串扰消除的技术；设置了不同压缩系数和滚降因子进行实验，得出了超奈奎斯特系统在不同参数下的BER性能；实验结果表明，对于BPSK调制下，在误码率为10-7量级时，超奈奎斯特系统的BER性能与奈奎斯特系统的BER性能差距小于1dB；证明该消除技术能够对超奈奎斯特传输带来的码间串扰进行有效消除。

基于强化学习的可靠传输波形决策方法

温家毅 , 郭肃丽 , 纪金伟 , 东文琪

录用日期: 2025-12-24

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摘要:
为应对在未来复杂的战场电磁环境下,因敌方干扰呈现智能化、多手段等特征抗而导致的抗干扰手段不足的问题,提出了一种基于强化学习的动态自适应的可靠传输波形决策方法。以强化学习算法为基础,首先对算法中的贪婪动作选择进行优化设计,平衡了算法前后期的探索概率,并加入了自注意力机制,使算法能关注到不同输入之间的联系。采用优化后的算法建立智能体,并对智能体进行抗干扰传输方式的决策的学习训练。仿真结果表明优化后的算法相较于传统强化学习算法,在探索前期平均奖励值高10%,同时在中期收敛速度平均快20%,最后对决策输出的传输方式进行误码率性能分析,验证了波形决策策略的有效性。