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李智

录用日期: 2026-09-04

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摘要:
针对企业测试数据管理中数据源异构性强、数据语义复杂、测试需求多变等问题,对基于知识图谱和意图识别的测试数据模型动态构建方法进行了研究。采用多源数据适配器提取结构元数据,利用自然语言处理技术生成语义元数据,将两者融合构建跨源元数据图谱,形成统一的语义关联网络；设计测试意图解析机制,支持图形化和自然语言两种输入方式,将用户需求转化为结构化的测试意图描述符；通过动态语义关联引擎实现测试意图与元数据图谱的智能匹配,基于置信度计算自动发现跨源数据实体及其关联关系；利用测试意图驱动的模型合成器从预定义算子库中选择并组合算子,动态生成符合测试场景的数据处理逻辑。经真实企业环境实验测试,测试数据准备效率较传统手工SQL方法提升78.0 %,数据质量评分提高42.7 %,跨源数据关联准确率达到89.6 %,实现了多源异构环境下测试数据模型的自动化构建。经实际应用,满足了企业级测试数据管理中跨源数据关联、动态需求适配和数据处理逻辑自动生成的应用需求。

基于电场测量特征的开关柜绝缘状态可分性评价方法

盛澳伟 , 焦良葆 , 高阳 , 孟琳 , 陈致为

录用日期: 2026-09-04

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摘要:
针对扩展参数空间下开关柜绝缘状态细粒度区分困难的问题，考察电场测量特征对状态区分的支持程度。构建五类等效绝缘状态的10000个仿真样本，采用26项可追溯电场特征、固定训练/验证/测试划分和随机森林模型，结合相关性、混淆矩阵、置换重要性及分层抽样重复实验进行分析。结果表明，26特征模型测试集和验证集Macro-F1分别为0.3379和0.3479；从训练集中分层抽取2000个样本进行10次重复训练，测试集和验证集Macro-F1分别为0.2820±0.0056和0.2915±0.0110。主要混淆集中于表面污秽与内部气隙、悬浮颗粒与正常状态等类别。多维电场统计特征可提供一定状态区分信息，但扩展参数空间下存在明显特征重叠，不宜解释为现场高水平诊断能力。

基于多尺度分解融合的并行双支路短期电力负荷预测研究

刘树志 , 梁宏涛

录用日期: 2026-09-04

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摘要:
针对电力负荷数据的周期性与趋势性特征难捕捉,影响预测精度的问题,提出一种基于多尺度分解融合的MSDF-Informer-LSTM并行双支路负荷预测混合模型；该模型通过动态下采样机制对负荷数据进行多尺度时序解耦,采用季节趋势分解方法,分解不同时间尺度的季节项和趋势项,引入注意力机制驱动的跨尺度特征融合策略,实现全局趋势和局部波动特征的自适应融合；采用Informer与LSTM并行双支路预测,通过双层加权融合策略实现多尺度时序预测生成短期负荷预测值；实验结果显示,该模型较Informer在RMSE和MAE指标上分别降低21.2%和23.9%,较LSTM在RMSE和MAE指标上分别降低7.7%和11.5%,预测精度优于其他对比模型,验证了该模型可实现精准捕捉电力负荷数据的周期性与趋势性特征,有效提高模型预测精度。

融合时频特征与残差密集网络的医用离心机故障检测方法

宫洪芸 , 吴娟 , 薛妮 , 曹钺 , 尚子田 , 宗华

录用日期: 2026-09-04

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摘要:
由于医用离心机早期故障特征微弱、多故障耦合及在线预警不足,因此提出一种融合时频特征与残差密集网络的故障检测方法。利用经验模态分解改进伪魏格纳-维尔分布,抑制交叉项并构建精细时频图谱；然后设计融合局部二进制编码的混合卷积模块,并结合密集连接、残差跨层连接和自适应遗传算法,实现故障特征增强与网络参数优化；并依据动态阈值与分类置信度构建分级预警机制。实验结果表明,该方法对正常、轴承磨损、转子失衡及复合故障均具有较高识别精度,在0～20 dB噪声条件下表现出良好的稳定性与抗干扰能力,单样本检测延迟为5.92 ms,并可对渐进性故障实现提前预警。该方法可为医用离心机智能运维与安全管理提供技术支撑。

Ka波段双圆极化宽轴比波束小型化天线

宫浩琛 , 任俊波 , 廖春连 , 魏浩 , 冯磊 , 魏恒

录用日期: 2026-09-01

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摘要:
对 Ka 波段毫米波通信与卫星系统所需的宽角覆盖、双圆极化辐射天线进行了研究。采用顺序旋转馈电技术，设计了具有宽轴比波束特性的双圆极化小型化天线单元，并构建了 2×2 阵列天线，进行了仿真分析与实验测试。仿真结果表明，天线单元阻抗带宽（|S11|＜-10 dB）覆盖 19~31.2 GHz，相对带宽达 48.7%；3 dB 轴比带宽覆盖 20.2~28.8 GHz，相对带宽为 35.1%；26.5~28.5 GHz 频段内端口隔离度优于 15 dB，单元峰值增益达 6.67 dBi；在 27.5 GHz 频点，φ=0° 与 φ=90° 平面的 3 dB 轴比波束宽度分别可达 182.98° 与 203.49°，实现了宽角域圆极化覆盖。基于该单元的 2×2 顺序旋转阵列在 28.2~36 GHz 频段内 S11、S22与 S12均优于 - 10 dB，阵列增益范围为 8.55~11.30 dBi，左旋与右旋圆极化方向图对称性良好。该天线兼具小型化、宽波束与宽频带特性，满足了 Ka 波段毫米波通信与卫星接收领域的应用需求。

基于机器学习的无人机蜂群健康度评估技术研究

田淼 , 汪晶晶 , 余家豪 , 钟卫东

录用日期: 2026-09-01

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摘要:
针对复杂作业环境下无人机蜂群健康评估精度不足、故障预警滞后、单机任务权重难以动态量化工程痛点，开展多机器学习融合的无人机蜂群健康度评估技术研究。围绕多源传感数据分布式预处理、集成学习单机故障智能识别、对数线性内核二项逻辑斯蒂回归单机百分制健康量化、遗传-模糊综合评判自适应权重求解、集群健康加权融合五大环节开展分析，融合 FMECA 故障分析理论与无人机全寿命周期监测数据，构建端到端全自动化一体化健康评估体系，实现0-100连续百分制健康量化与工况驱动的单机权重自适应求解，补齐传统评估流程碎片化、健康状态离散二值判定、权重依赖专家固定赋值、多算法无法协同运行短板。仿真测试条件下故障检测率稳定达到93.7%以上，虚警率低于2.4%；针对电磁干扰、低温、数据丢包工况仅开展综合条件仿真验证，尚未完成多干扰梯度下的定量性能测试。该技术可实现大规模异构无人机蜂群在线实时运维与故障提前预警，支撑动态任务调配，同时适配民用基建巡检、应急救援业务场景。

舰载二次航管雷达稳定平台设计新方法

王谊

录用日期: 2026-09-01

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摘要:
基于高速数字信号处理技术，建立二次航管雷达询问天线电子稳定平台，实时接收舰船的姿态信息，有效地解决了舰载二次航管雷达获取的目标方位信息和高度信息不在同一个坐标系下的难题，修正了舰船姿态变化带来的测角误差，用低成本、高可靠性的方法提高了二次航管雷达在海洋环境下对空中目标的测角精度，通过了理论仿真和实际环境验证，并在多艘大型水面舰艇上成功应用。

基于PSO-SVR的温度传感器寿命预测方法研究

张晓宁 , 朱慧龙 , 王欣 , 徐帅 , 姚建勇 , 赵儒家

录用日期: 2026-08-31

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摘要:
针对温度传感器实际工况寿命试验周期长、失效数据获取困难以及小样本退化数据下寿命预测精度不足的问题，提出一种基于加速老化试验与粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)的退化轨迹建模及实际工况寿命预测方法。首先，依据温度传感器目标服役工况，综合考虑温度循环范围、循环频率和电应力，设计源加速老化试验工况，并以测温偏差作为性能退化表征参数，获取温度传感器加速老化退化数据。其次，针对普通SVR模型参数依赖性较强、后续退化趋势预测稳定性不足的问题，引入粒子群优化算法对SVR惩罚系数、核函数参数和不敏感损失参数进行联合寻优，建立PSO-SVR退化轨迹预测模型。为验证模型对后续退化过程的预测能力，按照时间顺序将源工况数据划分为模型训练区间和时序留出检验区间，并与普通SVR模型进行对比。最后，基于加速工况退化轨迹获得目标工况下的寿命预测结果，并结合四级修、五级修样品阶段性实测数据进行验证。结果表明，PSO-SVR模型在加速工况时序留出检验区间的决定系数达到0.9919，优于普通SVR模型；目标工况下，普通SVR预测寿命约为11.59年，PSO-SVR预测寿命约为14.08年，且PSO-SVR预测的寿命曲线与阶段性实测数据分布更加一致。研究结果表明，所提方法能够有效提高小样本加速老化数据条件下温度传感器退化轨迹建模精度和实际工况寿命预测可靠性，可为长寿命温度传感器的寿命评估与服役状态判定提供参考。

基于改进YOLO与预测光流结合的机翼振动测量方法

何红丽 , 雷永康 , 王海涛

录用日期: 2026-08-31

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摘要:
针对机翼模态试验中传统接触式传感器附加质量效应明显、测点有限及多点布设复杂等问题，提出了基于改进YOLO与预测光流结合的机翼振动测量方法YK-WingVib；提出QCT-YOLO振动靶标检测模型，通过EdgeRepConv边缘增强卷积、CSP-EDLAN动态聚合模块及EUCB高保真融合模块，提高四象限十字靶标在复杂工况下的检测精度；针对传统KLT光流在大位移场景易失配、长时程测试易漂移等问题，提出PRA-KLT预测性光流跟踪方法，实现测量点稳定连续跟踪；经消融实验、多算法对比实验及机翼缩比模型试验验证，QCT-YOLO模型mAP@0.5:0.95达到0.904，PRA-KLT算法多频段RMSE稳定在0.67px以内，真实环境下机翼缩比模型试验中测量点振动位移平均RMSE为0.35mm，与光纤传感器测量结果相关系数平均为0.989，一阶固有频率平均相对误差为0.126%，满足机翼地面振动试验与结构健康监测中的高精度非接触测量需求。

面向多波束测控装备的数字孪生系统设计与实现

黄东 , 胡阳 , 伍志勋 , 官劲 , 扈景召 , 高银

录用日期: 2026-08-31

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摘要:
多波束测控装备是航天测控技术的重要发展方向，其结构复杂、操作耦合度高，人为操作失误易引发重大任务风险；为满足人员演练需求并提升运维水平，提出并设计了一种面向多波束测控装备的数字孪生系统，该系统基于虚实协同设计核心理念搭建总体框架，形成由立体视景、集成仿真器、数字演练和认知运维四大分系统组成的孪生体系；针对该体系中复杂高保真孪生体构建难题，提出“时间补偿与动态对齐同步技术”及“高精度建模与多领域融合仿真技术”，模型同步时延低于1 s、精度误差小于5 %，实现了具备模拟演练和故障诊断功能的数字化平台；实践应用中，利用独立的等效缩比验证系统离线测试待换部件的功能与性能；该成果为航天多波束测控系统的效能优化与数字建设提供了可工程部署的技术路径。