低信噪比下突发信号的端到端检测技术研究

摘要:

无线通信系统中的信号传输易受噪声干扰，尤其在突发信号持续时间较短的情况下，同步与检测难度显著增加，导致接收机难以准确识别信号起始位置；为提高低信噪比条件下突发信号的检测准确率，文章提出一种端到端的检测框架，该框架包含信道均衡与检测两个阶段；首先，利用深度残差去噪自编码器对受损信号进行修复，以恢复其有效信息；随后提出一种基于多尺度特征融合与通道注意力机制的语义分割模型，用于实现信号的精确检测；为进一步提升性能，在检测器中引入双向长短期记忆网络（Bi-LSTM），并首次提出了一种端到端训练方法以增强两阶段模块的协同适配能力。为验证所提方法的有效性，在不同信噪比条件下对三种典型通信系统信号进行了实验分析；结果表明，该方法具备优异的检测性能，尤其适用于低信噪比环境下的突发信号检测，具有较强的实用价值。

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