基于改进分水岭算法的爆堆岩块图像分割方法
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1.广东粤海粤西供水有限公司;2.南华大学 土木工程学院

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TP18

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Image Segmentation Method for Explosive Rock Blocks Based on Improved Watershed Algorithm
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    为了提高传统图像处理技术对爆堆岩块图像的分割精度,基于距离变换的分水岭算法,分析了单一岩块及其粘连岩块冗余种子点的位置关系,将岩块轮廓坚实度引入到分水岭算法种子点标记中,提出了基于岩块轮廓坚实度的爆堆岩块图像分水岭算法。在不同坚实度阈值的条件下从多个方面详细分析了爆堆岩块图像的种子点标记结果和最终分割结果,讨论了坚实度阈值对种子点标记结果和最终分割结果的影响。研究结果表明:通过与现有方法的比较,采用新方法所构建的面积累积曲线与人工细致分割所得曲线展现出高度的相似性,特别在针对尺寸超过100cm2的岩块进行分割时,其准确率达到了95.80%以上,证明了所提出方法的可行性。

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  • 收稿日期:2025-10-20
  • 最后修改日期:2026-01-07
  • 录用日期:2026-01-07
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