摘要:当前的图像重构算法受到传统光学衍射效应的固有制约,成像的分辨率被限制,导致所获取的图像细节信息丢失、分辨率低下。而低分辨率图像本身所包含的信息有限,在重构过程中难免会在图像边缘引入振荡伪影,严重影响可见光纳米图像边缘复原质量。因此,设计突破衍射极限的可见光纳米图像重构边缘振荡智能去除方法。设计基于多分支网络的图像多分支重构方法,对可见光纳米图像实施多分支重构。设计图像融合网络,对多分支可见光纳米图像重构结果实施融合处理,以达到突破衍射极限的目的,从而为边缘振荡智能去除提供超分辨率原始数据,即暴露需要解决的伪影问题。设计基于坎尼算子与模糊滤波器的超分辨率重构可见光纳米图像复原方法,基于融合结果实现可见光纳米图像重构边缘振荡智能去除。实验测试结果表明,设计方法复原结果的边缘清晰,接近真实物理边界。设计方法的复原图像分辨率在5-10nm之间,突破了可见光波长的衍射极限30nm。设计方法的边缘振荡能量比(Edge Oscillation Energy Ratio, EOER)整体低于0.2,说明设计方法边缘振荡能量占比小,复原的可见光纳米图像边缘质量高。