摘要:高压断路器的潜伏性故障具有潜伏期,在早期阶段不容易被直接观察和检测,但不及时被发现和处理,会逐步损坏断路器的内部结构,导致其性能下降或完全失效。因此,设计高压断路器潜伏性故障自动预警系统。通过RS485数据采集器实时收集高压断路器的运行数据,并利用基于WS设备的自动预警电源电路,确保在复杂的电力环境中电源的稳定输出,从而保障预警系统的连续稳定运行。在数据处理方面,利用ARM Cortex-M4故障数据寄存器中的故障信号,通过Karenbauer变换进行去耦合处理,再运用变分模态分解方法提取关键的自动预警指标。为了更精确地评估故障信号的不确定性,在模糊熵度量数据维度变化的基础上,计算多尺度模糊熵阈值,并据此划分自动预警的限制区域。在此基础上,结合内触头结构的实时感应功能,实时检测高压断路器的潜伏性故障,并通过LCD显示屏及时展示故障信息,由此完成高压断路器潜伏性故障自动预警系统设计。实验结果可知,设计系统电压与实际故障电压之间的误差小于2V,最大预警响应速度为0.3s,具有精准且实时的自动预警效果。