基于移动性预测分簇算法的仿真设计

The Simulation and Design of Clustering Algorithm Based on Mobility Prediction

摘要:

针对车联网的特点,结合节点间的节点相对移动性和节点的剩余生存时间,提出了簇头选择权值参数M来表示节点作为簇头的能力强弱,并基于这个参数设计出一种簇生成算法。该簇生成算法的主要思想是比较每个节点的M值,然后选出M值最小的节点成为簇头并生成簇,这样可以保证簇的稳定性。但是,当一个簇内成员个数过多过少时都会对使簇的存在变得低效,针对这一现象,提出了簇合并和簇分裂机制。该机制可以在降低网络通信开销的同时,保证簇的稳定运行。仿真结果表明,此算法在车联网场景中性能良好,簇结构稳定,孤立节点数量较少,节点能够快速地进行信息交互并生成簇。

Abstract: