基于随机矩阵的电网多元数据异常状态时空诊断

Spatio-temporal diagnosis of abnormal state of multivariate data in power grid based on random matrix

摘要:

快速精准的电网异常检测解决了电网故障选线的难题，有效提升了电网安全运行水平。本文基于随机矩阵系列理论提出一种电网时空异常检测与故障类型诊断方法，该算法借助电网各节点处PMU采集的三相电压、三相电流数据构建样本数据源矩阵，分别从时间纬度和空间纬度判断故障时间、故障馈线及故障类型，实现纵横多重分析。时间纬度以谱偏离度和平均谱半径为指标，M-P律和单环定理作为双重判据确定故障时间；空间维度以采用滑动时窗得出样本协方差矩阵进行故障位置判定和故障类型识别。借助MATLAB软件，以 IEEE39 节点系统和某油田电网为例，进行电网故障时刻确定、故障位置判定和故障类型识别。实验证明该方法具有高精准度、计算时间少等优点。

Abstract: