改进Otsu算法的镀锌板表面缺陷检测方法

Surface Defect Detection Method of Galvanized Sheet Based on Improved Otsu Algorithm

摘要:

针对镀锌板在生产工艺和传输过程中对镀锌板表面造成缺陷的问题。本文应用了基于Otsu算法的镀锌板表面缺陷检测系统,由数字光源控制器、高速CCD相机、同步触发器和编码器等硬件设备共同连接组成,采集到镀锌板表面的图像,然后将图像传输给基于Otsu算法的图像处理系统。改进优化了Ostu算法,在一维直方图求解最佳截距阈值,利用该阈值和二维信息完成图像的分割,提高了图像的抗噪能力。使用分块检验所发初步判定镀锌板表面缺陷,再逐个排查确认缺陷区域,对缺陷特征进行分类并保存在缺陷数据库中,同时发出预警。实验结果显示本研究的检测系统对镀锌板表面缺陷检出率最高可高达98%,检测出缺陷镀锌板的数量最多,系统的检测精度高。

Abstract: