摘要:针对于医院信息管理工作难度大,数据种类复杂并且对于医院管理数据利用率低等问题,本文通过设计一种医院信息管理系统,该系统软件设计采用C/S架构记性设计;针对于医院数据挖掘技术,本文通过改进Apriori算法和增量决策树算法对数据进行处理,提高医院信息利用率。并通过设计模拟实验方案对设计的算法进行验证,其中对于改进Apriori算法与原始的Apriori算法相比起处理速度提升了10倍;对于增量决策树算法分类的准确率比C4.5算法和ID3算法高5%以上,并且在增量学习中耗时是C4.5算法和ID3算法的40%以下。