融合关联与矩阵算法的变电设备状态监测方法

摘要:

针对变电设备运行过程中容易出现诸多故障的问题，提出基于大数据技术的变电设备状态评估及其智能检修方法。首先，根据变电设备关键性能的状态评估需求，建立基于大数据技术的变电设备状态监测的架构。其次，基于多元时间序列建立变电设备的关键参数体系，对采集到的原始大数据采用关联模式方法进行数据挖掘。将高维随机矩阵用于变电设备状态大数据的多元统计分析，实现监测状态参量之间的关联模式识别，以及不同类型输变电设备典型故障类型与状态参量之间的对应关系。试验表明，本研究方案误差低，稳定性好，本研究方法提高了变电设备大数据模型的预测精度和可靠性。

Abstract: