基于SOA优化的电磁层析成像图像重建研究

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基于SOA优化的电磁层析成像图像重建研究
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作者:
                        
                        
                    
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基金项目:国家自然科学基金(61771041)；北京市自然科学基金(4192045) ；中央高校基本科研业务费专项资金(2019YJS016)

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电磁层析成像逆问题根据灵敏场的边界测量值，通过合适的图像重建算法重建出物场区域内具有电导率或者磁导率的物体的分布情况，是电磁层析成像技术的核心。在逆问题求解的过程中，存在严重的不适定性，导致求解结果不准确，这主要是由于在图像重建过程中灵敏度矩阵的病态性所导致的。为了改善灵敏度矩阵的病态程度，提高成像质量，文章提出将人群搜索算法引入到电磁层析成像图像重建中，利用人群搜索算法对灵敏度矩阵进行优化，降低其条件数，改善病态程度，然后采用Landweber迭代算法进行图像重建验证效果。仿真结果表明，人群搜索算法能够明显降低灵敏度矩阵的条件数，从而有效提高图像重建结果。

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王亚东,刘泽,霍继伟,赵鹏飞,王成飞,袁伟.基于SOA优化的电磁层析成像图像重建研究计算机测量与控制[J].,2020,28(12):207-212.

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收稿日期:2020-05-14
最后修改日期:2020-05-28
录用日期:2020-05-28
在线发布日期: 2020-12-15
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