基于改进VGGNet-16网络新生儿胆红素水平测量方法

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基于改进VGGNet-16网络新生儿胆红素水平测量方法
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CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
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基金项目:河北省卫生厅科研,No.20181331

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针对目前新生儿胆红素含量升高造成的新生儿各种病症的弊端，考虑到传统新生儿胆红素水平测试所带来的患者创伤与操作不便捷的问题，在VGGNet-16神经网络的基础上，提出了一种改进的VGGNet-16网络算法，对已有的新生儿胆红素医疗记录数据进行分类研究，不同的类别具备一定范围类的胆红素水平值。经过实际验证，该算法在克服传统新生儿胆红素水平测定不便捷的同时，保证了新生儿胆红素水平测试的高准确性，平均准确率达95.56%，为新生儿胆红素水平测量方法提供了思路，具有较高的推广应用价值。

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刘国玉,王东颖,候桂军.基于改进VGGNet-16网络新生儿胆红素水平测量方法计算机测量与控制[J].,2020,28(7):55-58.

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收稿日期:2019-11-18
最后修改日期:2019-12-13
录用日期:2019-12-13
在线发布日期: 2020-07-14
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