基于时域特征的滚动轴承寿命预测

Prediction for rolling bearing remaining life based on time domain features

摘要:

为了更好的表征滚动轴承性能退化趋势，提出基于时域特征和支持向量机的滚动轴承退化趋势预测方法。首先提取振动信号的时域特征组成高维特征集，利用主成分分析方法（PCA）对时域高维特征集进行维数约简，以消除各特征指标之间的冗余及信息冲突等问题。然后将维数约简后的特征向量作为输入数据，输入至由粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）优化的支持向量机中，建立退化趋势预测模型，从而完成退化趋势预测。运用滚动轴承全寿命试验数据进行验证分析，结果表明该方法能够获取准确的预测结果。

Abstract: