暗通道去雾技术和聚类算法的优化研究

Zhang Xin 1?? Chen Huyue 2?? Zhai Chao 1 Zhang Junpeng 3? Xu Bin 4(College of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, 116026,China)1

摘要:

在交通运输行业中，每当天气中含有大量雾尘的时候,大气会发生散射，会对驾驶人员的视觉造成一定的干扰,对交通安全有着极大隐患。为避免交通事故的发生，我们在原有算法的基础之上，结合机器学习中的K—means聚类算法进行了优化研究，对含有雾的图像进行了去雾处理，使得图像的能见度增加。根据现实研究当中问题的实际情况，我们建立了暗原色模型，并利用暗原色算法拟合透射率，用K—means算法进行聚类分析进行处理强化图像的特征,结合估计出来的大气光强，利用去雾算法得到最终的无雾图像。最后我们通过Matlab进行分析演示，并且与其他算法的去雾处理图像进行对比与分析，图片更加清晰，可以很好的应用在航海交通，公路运输，气象遥感等方面的去雾领域,具有一定的应用价值。

Abstract: