基于迭代的FBMC/OQAM系统IAM前导信道估计算法
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西安理工大学自动化与信息工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院

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国家自然科学基金项目(61671375)


IAM Preamble Channel Estimation Algorithm for FBMC/OQAM System Based on Iteration
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    摘要:

    FBMC/OQAM系统中传统的基于干扰近似(IAM)的信道估计算法存在导频开销过大,且计算复杂度高等问题。本文研究了一种新的IAM前导信道估计算法,该算法为增加导频功率采用一种新的三列导频结构,同时采用多次迭代方法获得精度更高的信道信息,来重构相邻子载波间和符号间干扰。理论分析和仿真结果表明,在ITU的车载信道环境和步行信道环境下,基于迭代的IAM前导信道估计算法在保持其传统信道估计方法性能即传输速率高且降低干扰的同时,有效地提高了数据传输速率且降低了计算复杂度。

    Abstract:

    The traditional IAM-based channel estimation algorithms in FBMC/OQAM systems have problems such as high pilot overhead and high computational complexity. This paper studies a new IAM preamble channel estimation algorithm, which uses a new three-column pilot structure to increase pilot power, and uses multiple iterations to obtain more accurate channel information to reconstruct adjacent signals. Inter-subcarrier and inter-symbol interference. Theoretical analysis and simulation results show that the iterative IAM preamble channel estimation algorithm can effectively improve the performance of traditional channel estimation methods while maintaining high transmission rate and reducing interference in the environment of the car's on-board channel and walking channel environment. Transmission rate and reduce the computational complexity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘高辉,李平.基于迭代的FBMC/OQAM系统IAM前导信道估计算法计算机测量与控制[J].,2018,26(10):182-186.

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  • 收稿日期:2018-04-13
  • 最后修改日期:2018-04-19
  • 录用日期:2018-04-19
  • 在线发布日期: 2018-10-16
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