基于Spark的分布式车流量检测方法设计与实现

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基于Spark的分布式车流量检测方法设计与实现
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:电子科技大学 信息与软件工程学院,自贡市公安局交通警察支队,自贡市公安局交通警察支队,电子科技大学 计算机科学与工程学院
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基金项目:

Design and Implementation of Distributed Traffic Flow Detection Method Based on Spark

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School of Information and Software Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,,,

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摘要:

针对现有车流量检测算法处理批量视频效率较低的问题,提出了基于Spark分布式计算框架的车流量检测方法。为提高计算节点对待处理数据的读取速率,在底层采用HDFS将交通视频元数据进行高效存储,同时设计了分布式帧差法以实现车流量并行检测与统计。最终,检测结果由主控节点存储于HBase中,以提升数据访问的可靠度。在真实数据集上的测试结果表明,与传统帧差法实现车流量检测算法相比较,处理速度提升528%,同时准确率为90.5%。

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引用本文

张洪,赵平,伍玲,牛新征.基于Spark的分布式车流量检测方法设计与实现计算机测量与控制[J].,2018,26(2):199-202.

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收稿日期:2017-07-05
最后修改日期:2017-08-07
录用日期:2017-08-08
在线发布日期: 2018-03-07
出版日期: 2018-02-25

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