基于ELM-AdaBoost.M2的污水处理过程在线故障诊断

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基于ELM-AdaBoost.M2的污水处理过程在线故障诊断
DOI:
                        
                    
CSTR:
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作者:
                        
                        
                    
作者单位:华南理工大学机械与汽车工程学院,广州中国科学院沈阳自动化研究所分所,华南理工大学机械与汽车工程学院
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:广东省科技项目(2016B090918113)。

Online fault diagnosis of wastewater treatment process based on ELM - AdaBoost.M2

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School of Mechanical Automotive Engineering,South China University of Technology,,School of Mechanical Automotive Engineering,South China University of Technology

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摘要:

污水处理存在着强非线性和非稳态运行等特征,对其运行过程进行在线故障诊断在减少污染和保障生产过程安全方面具有重大意义。针对污水处理过程运行状态的不平衡分布造成故障诊断准确率下降的问题,提出一种基于极限学习机(ELM)和AdaBoost.M2算法的在线故障诊断方法。该模型以ELM为弱分类器,利用AdaBoost.M2将多个弱分类器集成,实现了强分类器。仿真结果表明,该模型在线故障诊断精度高,学习速度快,泛化性能好,相较于传统故障诊断方法,综合性能较为突出,较好的实现了污水处理的在线故障诊断。

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引用本文

谭承诚,于广平,邱志成.基于ELM-AdaBoost. M2的污水处理过程在线故障诊断计算机测量与控制[J].,2018,26(2):53-56.

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收稿日期:2017-07-03
最后修改日期:2017-07-31
录用日期:2017-08-01
在线发布日期: 2018-03-07
出版日期: 2018-02-25

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