基于SIFT图像特征提取与FLANN匹配算法的研究

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基于SIFT图像特征提取与FLANN匹配算法的研究
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作者:
                        
                        
                    
作者单位:上海工程技术大学,上海工程技术大学
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Image Matching Algorithm Based on SIFT Feature Extraction and FLANN Search

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Shanghai University of Engineering Science,Shanghai,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai

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摘要:

提取图像的特征点并进行匹配,是三维重建中的关键技术之一,将尺度不变特征变换算法SIFT应用到图像的特征点提取与匹配中,SIFT算法主要就是在在构建成功的尺度空间中寻找出极值点,寻找出稳定的特征描述,特征描述必须具备以下特征,对尺度、光照以及图像的变形都要具有很强的适应能力,本文研究了SIFT这种应用广泛的特征点提取算法,利用高维数据的快速最近近邻算法FLANN进行特征匹配,找到图像中准确的匹配点对,通过实验比校了这种算法的特征点提取在不同光照,平移,旋转下的结果。

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王金龙,周志峰.基于SIFT图像特征提取与FLANN匹配算法的研究计算机测量与控制[J].,2018,26(2):175-178.

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收稿日期:2017-06-22
最后修改日期:2017-07-21
录用日期:2017-07-25
在线发布日期: 2018-03-07
出版日期: 2018-02-25

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