增强图像处理算法在在线加工零件轮廓识别中的应用研究

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增强图像处理算法在在线加工零件轮廓识别中的应用研究
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作者:
                        
                        
                    
作者单位:西安文理学院 陕西省表面工程与再制造实验室,西安文理学院 陕西省表面工程与再制造实验室
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:西安市科技计划项目资助 编号：（2016CXWL28）(CXY1531WL24)

The Applied Research about Enhanced Image Processing Algorithm in The Contour Identification of Circular Online Processing Parts

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Xi'an University,

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针对加工中心圆形零件在线检测的生产需求，及目前存在的轮廓识别算法冗余、误差漂移的问题，利用Opencv计算机视觉库，采用理论与实验结合方法，选取圆形多孔零件作为研究对象，通过CCD图像采集搭建图像处理软件编码调试的手段，开发了一套实用的图像处理软硬件系统。经过对零件图像的高斯滤波，轮廓增强，霍夫圆检测，尺寸计算等算法处理，最终的实验表明零件识别曲线尺寸精度达到±0.01mm，验证了图像处理技术在多轮廓、曲线形零件轮廓识别中的可靠性与准确性。软件开发集成环境采用Visual Studio 2013，程序设计语言采用C++语言。

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边培莹,徐平.增强图像处理算法在在线加工零件轮廓识别中的应用研究计算机测量与控制[J].,2018,26(3):116-119.

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收稿日期:2017-06-05
最后修改日期:2017-07-17
录用日期:2017-07-18
在线发布日期: 2018-03-29
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