基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床研究
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浙江工业大学,,

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中图分类号:

TP249

基金项目:


Research on Cutting Distribution Based on Self-adaptive Acceleration Factor Particle Swarm Optimization
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Zhejiang University of Technology,,

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    针对服装行业裁剪优化分床这一难题,设计了一种基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床方法。首先,根据裁剪分床的实际生产条件,结合生产订单信息,以裁剪分床过程中各号型样片数量的误差平方之和为目标,建立相应的优化数学模型。然后,采用该算法对模型进行求解,先对各床的铺布层数进行搜索,再根据各床的铺布层数搜索对应各号型的最优配比,搜索的最终铺布层数和对应的配比作为分床方案。最后,通过实验验证了其有效性,且具有较快的收敛速度。

    Abstract:

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引用本文

江丽林,周巨栋,董辉.基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床研究计算机测量与控制[J].,2018,26(1).

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  • 收稿日期:2017-06-01
  • 最后修改日期:2017-06-01
  • 录用日期:2017-06-26
  • 在线发布日期: 2018-02-02
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