药用玻璃瓶印刷字缺陷检测的算法研究

首页 > 过刊浏览>2017年第25卷第11期 >

药用玻璃瓶印刷字缺陷检测的算法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:河北科技大学电气工程学院,河北科技大学电气工程学院,河北科技大学电气工程学院,河北省科学院应用数学研究所
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:基于线扫描方式的玻璃安瓿瓶外观质量检测系统的研究与应用(2016018935 )

Algorithm research on Medicinal glass bottles defect detect of printing words

Author:

Affiliation:

School of Electrical Engineering,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei,School of Electrical Engineering,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei,School of Electrical Engineering,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei,

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

文章评论

摘要:

药用玻璃瓶在传送的过程中可能会发生平移、旋转或者受到噪声的影响,目前药瓶印刷字还没有有效的方法来检测。为了准确的检测出印刷字的缺陷,比较了两种检测的方法：Harris与归一化互相关 (NCC)相结合的匹配方法、SIFT(scale invariant feature transform)与欧氏距离相结合的匹配方法。将这两种方法应用到药瓶印刷字检测系统中,选出最有效的方法。实验结果表明：与Harris相比,SIFT方法能够更准确地提取图像的特征点,且与欧氏距离相匹配的正确匹配率高,可达到理想的实验效果。

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

王星,刘朝英,宋雪玲,郝存明.药用玻璃瓶印刷字缺陷检测的算法研究计算机测量与控制[J].,2017,25(11).

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:2017-05-07
最后修改日期:2017-05-18
录用日期:2017-05-19
在线发布日期: 2017-12-07
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史

文章二维码