链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置

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链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学信息工程学院
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:TP
基金项目:国家编号(51567019)江西省教育厅项目编号(GJJ150757)江西省科技支撑计划项目(20142BBE50002)；

Multi - Agent Genetic Algorithm for Optimal Configuration of Distributed Power Supply

Author:

Affiliation:

School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University

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摘要:

分布式电源的选址与定容是微电网研究所面临的重要问题,本文主要考虑规划地区的24-h负荷时序特性和气候特点的24-h负荷变换的情况下的DG优化配置。针对以上问题,通过链式多智能体遗传算法对其进行优化处理。首先通过算法对IEEE33节点系统进行测试,验证算法在分布式电源优化配置中的优越性,并对PG E69节点配电网进行24-h时序的全过程模拟仿真优化,结果验证了多智能体遗传算法能在分布式电源配置上的有效性,同时提高微电网接入的预测精度,加快收敛速度,改进陷入局部最优的可能性等问题,对微电网在规划选址与定容选择上提供工程参考的实用性。

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引用本文

杨宏超,程若发,贺志华,吕彩艳.链式多智能体遗传算法在分布式电源全时序上优化配置计算机测量与控制[J].,2017,25(11).

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收稿日期:2017-05-03
最后修改日期:2017-05-17
录用日期:2017-05-19
在线发布日期: 2017-12-07
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