配电柜线号特征提取和识别方法研究

Study of Feature Extraction and Recognition for Distribution Cabinet

摘要:

配电柜是动车组电气设备的关键设备之一,基于视觉的自动化检测方式可以解决传统的人工检测的低效、主观性强的问题,是工业检测的一个重要的检测方向,由于动车配电柜在光照和空间等方面的恶劣情况,线号数字呈现灰度、尺寸、角度等差异,极不利于线号的识别。本文以线号正确分割提取为前提,提取分割的数字区域的HOG特征和LBP特征,并利用SVM和ANN两种分类器配合两种特征进行对比试验,因为HOG特征在图像几何和光学的形变会表现出优异的不改变的特性,且SVM分类器克服了后者局部极小的困扰,最终选用SVM分类器配合HOG特征进行配电柜线号识别。

关键词:支持向量机,方向梯度直方图,局部二值模式,线号识别,主成分分析

Abstract:

Key words:Support;Vector Machine, Histogram;of Oriented;Gradient, Local;Binary Pattern,Line;Number Recognition, Principal;Component Analysis