配电柜线号特征提取和识别方法研究

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配电柜线号特征提取和识别方法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:中车青岛四方机车车辆股份有限公司 技术工程部 山东青岛 266000
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基金项目:

Study of Feature Extraction and Recognition for Distribution Cabinet

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CRRC Qingdao SiFang Locomotive Rolling Stock Co.,Ltd.,The Engineering Department

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摘要:

配电柜是动车组电气设备的关键设备之一,基于视觉的自动化检测方式可以解决传统的人工检测的低效、主观性强的问题,是工业检测的一个重要的检测方向,由于动车配电柜在光照和空间等方面的恶劣情况,线号数字呈现灰度、尺寸、角度等差异,极不利于线号的识别。本文以线号正确分割提取为前提,提取分割的数字区域的HOG特征和LBP特征,并利用SVM和ANN两种分类器配合两种特征进行对比试验,因为HOG特征在图像几何和光学的形变会表现出优异的不改变的特性,且SVM分类器克服了后者局部极小的困扰,最终选用SVM分类器配合HOG特征进行配电柜线号识别。

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徐顺.配电柜线号特征提取和识别方法研究计算机测量与控制[J].,2017,25(4).

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收稿日期:2017-02-14
最后修改日期:2017-03-02
录用日期:2017-03-02
在线发布日期: 2017-07-18
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