一种用于光照变化图像匹配的改进KAZE算法

Improved KAZE algorithm with illumination change robustness

摘要:

首先对KAZE算法进行了研究，针对KAZE算法对在有明显光照变化的场合下图像匹配率降低的问题，提出了一种对光照鲁棒的改进KAZE算法。该算法首先用AOS算法构建非线性尺度空间，在非线性尺度空间内通过计算Hessian矩阵的局部极大值来检测图像的特征点，并通过将一阶Harr小波响应进行高斯加权运算从而确定其主方向，然后建立一种具有局部不变性的测量坐标，在该测量坐标下，构建对光照变化敏感性较低的二阶梯度特征作为描述符，并生成一种新的64维描述子进行匹配，分别对过度曝光、曝光不足和非均匀光照减弱场景下的多组实验图像进行匹配实验，结果表明，和原KAZE算法相比较，改进算法在三种场景下的匹配率分别提高了10%、8.1%、9.2%,，表现出了更好的鲁棒性，在图像拼接、三维重建等领域具有一定的应用价值。

Abstract: