改进三帧差分算法在移动物体检测中的应用

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改进三帧差分算法在移动物体检测中的应用
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:湖北大学计算机与信息工程学院物联网工程研究所,湖北大学计算机与信息工程学院物联网工程研究所,湖北大学计算机与信息工程学院物联网工程研究所,黄冈师范学院电子信息学院,黄冈师范学院电子信息学院
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:TP391
基金项目:国家科技支撑计划课题，编号：2015BAK03B02

Moving object detection method based on three frame difference and edge information extraction

Author:

Affiliation:

Institute of Internet of Things, School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University,Institute of Internet of Things,School of Computer Science and Information Engineering,Hubei University,Wuhan,Hubei,,School of Electronic Information,Huanggang Normal University,Huanggang,Hubei,School of Electronic Information,Huanggang Normal University,Huanggang,Hubei

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摘要:

移动物体监控系统利用检测算法识别监控区域的移动物体，并进行实时异常信息存储，检测算法中的传统三帧差分法中的阈值是固定的，因此重叠部分无法准确检测出来，存在空洞现象，可能发生误判。针对这些问题，对已有的三帧差分法进行改进，结合图像边缘提取和自适应的迭代阈值计算方法来提高移动物体检测的准确性，并对异常信息进行选择性存储，由实验结果可知，应用平台采用改进后的移动物体检测算法，较好的提高了移动物体检测的灵敏度，增强了检测系统的实时性和准确性，若仅存储异常信息，可节省视频存储空间，并在定位异常动态信息时节省查找时间。

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引用本文

刘伟洋,陈侃松,张丹,兰智高,冯杰.改进三帧差分算法在移动物体检测中的应用计算机测量与控制[J].,2017,25(2).

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收稿日期:2016-11-28
最后修改日期:2016-11-28
录用日期:2016-12-14
在线发布日期: 2017-03-08
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