约束满足型智能规划算法研究

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约束满足型智能规划算法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:火箭军工程大学,火箭军工程大学,火箭军工程大学
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:TN99
基金项目:

Research on the Constraint Satisfaction Type of Intelligence Planning Algorithm

Author:

Affiliation:

Rocket Force Engineering University,,Rocket Force Engineering University

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摘要:

为解决约束满足型任务规划问题具有约束条件多、计算复杂的问题，建立了约束满足型任务规划模型，根据模型特点，借鉴遗传算法和禁忌搜索算法的优缺点，对遗传算法进行改进，通过把遗传算法和禁忌搜索算法进行融合，形成了遗传禁忌搜索融合算法，通过对比分析进行性能比较，显示该算法能够显著的提高计算效率，减少计算成本，是解决约束满足型任务规划的高效可行的智能算法。

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蒋敏,张立行,魏振华.约束满足型智能规划算法研究计算机测量与控制[J].,2016,24(12):25.

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收稿日期:2016-08-26
最后修改日期:2016-09-10
录用日期:2016-09-12
在线发布日期: 2017-02-06
出版日期:

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