谷物外观品质检测方法的研究

Research on the detection method of cereal grains appearance quality

摘要:

随着我国科学技术的发展，有许多传统的人力检测方法可以被机器视觉和图像处理代替。而且随着计算机的性价比越来越高，让机器视觉融入我们的生活也变为可能。因此，通过处理谷物外观图像来对一批谷物的质量进行评估，具有较高的理论价值和实际意义。本文利用了谷物长宽比的特点，可以有效的判断谷物的粒型和完整性，这种方法不仅适用于大米，对红豆、黑米、绿豆、燕麦、高粱米、红米等谷物也有着良好的识别效果。并且本文对流域算法进行了一定的改进，使流域分割算法可以应用在谷物外观品质检测中。实验结果表明，本算法及程序上的设计是可靠的、高效率的，可以利用机器视觉代替人眼检测。

Abstract: