基于计算机视觉的可变形手势跟踪算法改进研究

Deformable gesture tracking algorithm based on computer vision improvement research

摘要:

手势是人们最为常用的、最为自然的表达方式，人机交互的方式迎合了社会的需要。其成本低、适用性强、操作方便，也符合了人们的要求，得到了越来越广泛的关注。传统的手势跟踪算法仅停留在静态的手势跟踪上，当手势变形移动时，会导致跟踪目标从摄像头等设备的视野中消失，导致手势目标消失。本文对传统的CAMSHIFT算法进行了进一步的改进，并对可变形的手势图像的预处理及特征提取做出了研究。有效去除小的零值噪声点和提高了手势跟踪的准确率，这个算法对系统的资源要求不高，并且在仿真实验中有体现出了很好的鲁棒性。仿真实验表明，本文提出的方法有效的解决了一些不确定性问题，能够广泛应用。

Abstract: