基于unity和kinect的交警手势识别仿真系统的设计和实现
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

(1.常州大学信息科学与工程学院,江苏 常州 213164; ;2.常州市生物医学信息技术重点实验室,江苏 常州 213164)

作者简介:

周天彤(1972-),男,江苏常州人,讲师,主要从事脑-机接口方向的研究。 通讯作者:邹 凌(1975-),女,辽宁辽阳人,教授,主要从事脑-机接口方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然基金项目(61201096);常州市科技项目(CE20145055);江苏省青蓝工程资助。


Design and Implementation of Simulation System About Traffic Police Gesture's Recognition Based on Unity and Kinect
Author:
Affiliation:

(1.Faculty of Information Science & Engineering, Changzhou University, Changzhou 213164, China; ;2.Changzhou Key Laboratory of Biomedical Information Technology, Changzhou 213164, China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为研究计算机辅助驾驶系统中交警手势的识别,搭建了一个虚拟驾驶场景的实验室研究仿真系统;采用了微软公司的Kinect设备采集人体骨骼数据,经由经验模型提取特征并使用模式识别对交警手势信号进行信号分类,使用unity公司的unity3D软件实现虚拟驾驶场景的三维重建;系统测试表明,使用kinect进行手势识别响应快,准确率高,使用unity作为虚拟驾驶场景的开发平台方便快捷,两者组合非常适宜搭建基于视觉的辅助驾驶系统的仿真环境。

    Abstract:

    In order to study about traffic police gesture's recognition in computer aided driving system, a laboratory system is built to simulate on virtual traffic scene. The device Kinect produced by Microsoft is used to gather the body skeleton data, then features are extracted through experience mode, pattern recognition of traffic police gesture's is used for signal classification, a software Unity 3D produced by Unity is used to realize three-dimensional reconstruction of the virtual traffic scene. The system test shows that using Kinect to recognize gesture can get quickly response and high accuracy rate, and using unity 3D as development platform to realize virtual traffic scene can be convenient and efficient, the combination of both are very suitable for building the computer aided driving system based on visual simulation environment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周天彤,徐飞林,张旖帆,邹凌.基于unity和kinect的交警手势识别仿真系统的设计和实现计算机测量与控制[J].,2016,24(5):156-159.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-09-25
  • 最后修改日期:2015-12-07
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-07-27
  • 出版日期:
文章二维码