基于指数加权卡尔曼滤波的组合定姿算法
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(中国运载火箭技术研究院 研究发展中心,北京 100076)

作者简介:

王 骞(1986-),男,黑龙江人,硕士,工程师,主要从事航天器电气总体设计、航天器测试等方向的研究。

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Integrated Attitude Determination Algorithm Based on Kalman Filter with Weighted Index
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(Research and Development Center,China Academy of Launch Vehicle Technology,Beijing 100076,China)

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    摘要:

    星敏感器/陀螺组合定姿系统利用扩展卡尔曼滤波进行数据融合,但在轨运行时星敏感器的量测噪声模型不断变化,由于扩展卡尔曼滤波不能自适应调整,导致滤波器无法正常工作;基于模糊逻辑提出了一种指数加权卡尔曼滤波算法,实时监测系统滤波残差,利用模糊逻辑计算指数因子,自适应更新滤波器的量测噪声模型,从而有效地抑制了滤波器发散,提高了滤波精度;通过以TMS320C6713为处理器的DSP系统进行的半物理仿真实验,验证了指数加权卡尔曼滤波算法的有效性。

    Abstract:

    Integrated attitude determination system of star sensor/gyroscope completes data fusion with Extended Kalman filter. Measurement noise model on-orbit of star sensor is variable. Extended Kalman filter is unadaptable so that the filter is out of order. This paper presents Kalman filter with weighted index based on fuzzy logic. The algorithm monitors residuals real time,exports index factor by fuzzy logic and then adjusts measurement noise model in order to restrain diffusion and improve precision. The semi-physical simulation results based on DSP system with TMS320C6713 processor validate availability of the algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王骞.基于指数加权卡尔曼滤波的组合定姿算法计算机测量与控制[J].,2016,24(4):133-136.

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  • 收稿日期:2015-08-08
  • 最后修改日期:2015-11-04
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  • 在线发布日期: 2016-07-27
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