改进粒子群算法在云计算负载均衡中的应用研究
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四川大学电子信息学院智能控制研究所,

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基金项目:

国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


Research on cloud computing system resource load balancing based on improved PSO algorithm
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Fund Project:

The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    云计算系统采用虚拟化技术可以更加灵活和高效地分配运算资源,便于管理员根据用户任务需求按需分配云计算资源。但虚拟化后的云计算中心存在种类多样、数量庞大的虚拟机资源,难以将虚拟机合理地放置到物理主机集群上并达到较好的负载均衡。为此,给出了云计算中心虚拟机放置到物理主机的负载均衡模型,采用改进后的粒子群算法(PSO)来求解最优解。最后通过和常用虚拟机放置算法的仿真对比实验,验证了所提云计算负载均衡优化算法的有效性。

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引用本文

李明阳,严 华.改进粒子群算法在云计算负载均衡中的应用研究计算机测量与控制[J].,2016,24(10).

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  • 收稿日期:2016-04-28
  • 最后修改日期:2016-04-28
  • 录用日期:2016-05-20
  • 在线发布日期: 2016-11-09
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