基于9DOF IMU的AUV惯性导航技术研究
DOI:
作者:
作者单位:

(1.国家深海基地管理中心,山东 青岛 266061;2.美国Embry-Riddle大学,美国 佛罗里达 32114)

作者简介:

杨 磊(1982-),男,山东青岛人,博士,主要从事深海装备研发、机械设计、水下运载技术方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

海洋系统公派留学项目(留金法[2014]5042号)。


Study of Navigation for AUV Based on 9 DOF IMU
Author:
Affiliation:

(1.China National Deep Sea Center, Qingdao 266061,China; ;2.Embry-Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, FL, United States, 32114)

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    摘要:

    水下机器人(underwater vehicle)惯性导航技术是目前机器人控制技术的难点,通过加装不同类型的IMU组件,可以实现水下机器人姿态、方位等参数的测量,并将这些参数作为反馈输入来实现水下机器人的精确控制;针对低成本微惯性传感器的应用特性,采用Sparkfun、Arduino Mega和Raspberry Pi,设计了基于Raspberry Pi集中处理、Arduino控制板分布式控制的微小型捷联惯导系统,实现了水下机器人惯性导航系统的全部导航和制导参数读取,包含位置坐标、线速度、角速度、姿态角、方位角等信息,通过水池试验表明应用表明本系统满足Eco-dolphin的水下定航控制要求。

    Abstract:

    The inertial navigation technology of underwater vehicle is the difficulty robot control technology, through the installation of different types of IMU components we can measure parameters underwater vehicle posture, orientation, etc., and achieve the underwater vehicle precise control of the robot using these parameters as feedback. In this paper, we designed the basic AUV control system based on the low-cost micro inertial sensor applications including Spark fun, Arduino Mega and Raspberry Pi and so on. The designed navigation and guidance systems focused on Raspberry Pi, micro SINS distributed control Arduino control board can achieve the AUV inertial navigation requirements, which can read and process these parameters, including location coordinates, linear velocity, angular velocity, attitude angle, azimuth and other information. The pool test application results show that the system meets the Eco-dolphin underwater scheduled flight control requirements.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨磊,庞硕,杨耀民,景春雷,高伟,刘庆亮,马俊.基于9DOF IMU的AUV惯性导航技术研究计算机测量与控制[J].,2016,24(3):133-135.

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  • 收稿日期:2015-07-21
  • 最后修改日期:2015-10-26
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  • 在线发布日期: 2016-07-27
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