冗余自由度工业机器人模糊自适应PID控制研究
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作者:
作者单位:

北京理工大学,北京理工大学,北京理工大学

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中图分类号:

TP2

基金项目:

北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201310858004,KM201310858001)


Study of Redundant Industrial Robot Control Based on Fuzzy Self-adaptation PID Control Algorithm
Author:
Affiliation:

Beijing Institute of Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing Institute of Technology

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    摘要:

    为提高汽车生产中涂胶工序的工作效率和空间利用率,改善机器人避障性能,设计了一款具有7自由度的冗余度工业涂胶机器人,并对其控制方法开展研究。针对现有PID控制方法应用于非线性时变的多自由度多刚体串联式开链系统时,控制效果有限、难以达到系统精度要求等问题,基于传统PID控制和模糊自适应控制算法,提出了一种带有重力补偿的模糊自适应PID混合控制方法。该方法在对冗余度工业机器人进行动力学分析的基础上,基于牛顿-欧拉分析法建立了冗余度机器人动力学模型,基于动力学分析设计了带有重力补偿的模糊自适应参数整定PID控制策略,建立了控制器模型,通过Matlab仿真实验表明,具有模糊自适应参数整定PID控制较有重力补偿的传统PID控制具有更好的控制效果。

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

葛卓,罗庆生,梁冠豪.冗余自由度工业机器人模糊自适应PID控制研究计算机测量与控制[J].,2016,24(8):73.

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  • 收稿日期:2016-03-16
  • 最后修改日期:2016-03-16
  • 录用日期:2016-04-01
  • 在线发布日期: 2016-08-18
  • 出版日期: