基于UKF的自适应野值剔除算法
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The Adaptive Algorithm of Eliminating Outliers based on UKF
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    在基于RSSI信号的无线定位系统中,由于外界环境中各种存在随机干扰噪声,使得采样到的RSSI信号往往具有非线性、不稳定等特点,很大程度上偏离了其真实值,它直接影响了定位系统的定位精度。为了提取RSSI信号的真实值,提出一种基于UKF的自适应野值剔除算法,它根据信息来修正其预测值和增益,可以实时对动态观测数据中的野值进行检测和剔除。并通过与UKF算法对比仿真实验,matlab仿真结果表明,使用改进算法对RSSI信号进行滤波处理,提取的RSSI信号值更接近其真实值,收敛速度更快,误差更小,稳定性更好, 可以有效地剔除野值信号,并抑制了野值信号对滤波的影响。

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马姓.基于UKF的自适应野值剔除算法计算机测量与控制[J].,2016,24(8):40.

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  • 收稿日期:2016-03-03
  • 最后修改日期:2016-04-13
  • 录用日期:2016-04-14
  • 在线发布日期: 2016-08-18
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