云环境下景区游客流量监控与推荐系统设计
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

(1.阿坝师范学院 物理与电子科学系,四川 汶川 623002;2.电子科技大学 信息与软件工程学院,成都 610054; ;3.阿坝师范学院 网络管理中心,四川 汶川 623002)

作者简介:

晏 勇(1983-),男,四川郫县人, 讲师,硕士,主要从理自动控制,无线传感器网络方向的研究。 雷 航(1960- ),男,四川富顺人,教授,博士,主要从事软件可靠性测试和评价技术,实时系统软硬件协同设计方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

2014年四川省应用基础项目(2014JY0005);2014年四川省科技厅项目(2014GZ0013)。


Design of Tourists Traffic Monitoring and Recommendation System in Cloud Environment
Author:
Affiliation:

(1.Department of Physical and Electronic Science, Aba Teachers University, Wenchuan 623002, China;2.School of Information and Software Engineering ,University of Electronic Science and Technology, Chengdu 610054, China;3.Network Management Center, Aba Teachers University, Wenchuan 623002, China)[JZ)]

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    设计了云环境下景区游客流量监控与推荐系统,包括CC3200流量监控与景点推荐两部分,流量监控由RFID电子门票统计游客数量,数据经Wi-Fi上行本地AP节点,由AP节点汇聚至云推荐服务器;当前游客流量、时间富裕度、游客满意度,经服务器解析计算得景点综合推荐指数,主动为游客推荐旅游景点,规划最佳游览路线;经测试,系统工作稳定、数据准确,适用于各类景区游客流量监控与推荐服务。

    Abstract:

    Design cloud environment scenic tourist traffic monitoring and recommendation system, including the CC3200 traffic monitoring and Attractions two parts, the traffic is monitored by RFID electronic ticket count the number of visitors, the uplink data via Wi-Fi local AP nodes, aggregation nodes from the AP to the cloud Recommended server; the current tourist flow, time affluence, tourist satisfaction, the server recommended analytical calculation of interest composite index, the initiative to recommend attractions for tourists, plan the best tour route. After testing, the system is stable, accurate data, applicable to all types scenic tourist traffic monitoring and referral service.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

晏勇,雷航,周相兵.云环境下景区游客流量监控与推荐系统设计计算机测量与控制[J].,2016,24(1):204-206, 211.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-07-05
  • 最后修改日期:2015-09-07
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-07-26
  • 出版日期:
文章二维码