基于经验模态分析的故障诊断方法及应用研究

EMD mutual information entropy and PCA fault diagnosis method and its application

摘要:

为实现对微弱动态响应的准确辨识及故障状态的早期诊断，提出了基于经验模态分析的故障诊断方法，将模态分解、互信息熵与主元分析结合，故障特征更凸显，方法更有效。首先模态分解，得到一系列固有模态分量，利用互信息熵判断所有固有模态分量的高低频分界点并对高频分量自适应阈值去噪。将去噪后的所有高频分量和低频分量主元分析，计算各主元的峭度值，选取峭度值大的分量求时频谱得故障频率，从而确定故障。将该方法应用到含有高频环境噪声的轴承故障信号中诊断可靠、准确。

Abstract: