特殊天气污水溶解氧浓度的自适应广义预测控制

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特殊天气污水溶解氧浓度的自适应广义预测控制
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作者:
                        
                        
                    
作者单位:华南理工大学 自动化科学与工程学院,华南理工大学 自动化科学与工程学院
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:TP18
基金项目:国家自然科学基金项目(61473121),广州市珠江科技新星项目(2011J2200084),中央高校基本科研业务费专项资金重点资助项目(2014Z0037)

Fuzzy Adaptive generalized predictive control of dissolved oxygen concentration on Wastewater treatment in special weather

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School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology,

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摘要:

污水处理过程具有非线性、时变、大滞后的特点，尤其在雨天暴雨等特殊天气下，污水的入水波动会对控制器造成严重干扰。文中提出一种基于模糊神经网络模型的自适应广义预测控制算法，实现对污水处理过程中溶解氧浓度的实时控制。该算法利用反馈线性化思想实现自适应广义预测控制器的设计，在证明其李雅普诺夫稳定的同时，得到修正系统的受控自回归积分滑动平均模型参数自适应规则，动态调整模型参数使系统跟踪误差达到最小。仿真实验结果表明，该算法能够稳定、快速地控制溶解氧浓度，具有较强的抗干扰能力和鲁棒性，该控制算法特别适合用于污水处理过程的特殊天气（如雨天和暴雨天）中。

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引用本文

许玉格,邓文凯.特殊天气污水溶解氧浓度的自适应广义预测控制计算机测量与控制[J].,2015,23(12):45.

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收稿日期:2015-06-11
最后修改日期:2015-07-06
录用日期:2015-07-07
在线发布日期: 2016-01-08
出版日期:

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