流化床风帽故障的声发射检测
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

(内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头 014010)

作者简介:

王志春(1972),女,内蒙古自治区包头市人,教授,硕士生导师,主要从事工业控制与智能装置方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目(51166010); 内蒙古自治区自然科学基金项目(2014MS0609) 。


Detection of Gas-solid Fluidized Bed Hood Fault Based onAcoustic Emission Testing
Author:
Affiliation:

(School of Information Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)[JZ)]

Fund Project:

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    摘要:

    针对化工生产中气固流化床风帽故障影响流化质量问题,提出一种能够快速准确地检测出风帽故障位置和故障类型的方法;应用声发射技术进行定位测量,通过均匀安装在流化床分布板下方的声发射传感器采集气固流化床内固体颗粒撞击分布板产生的声信号,再对该信号进行多尺度小波包分解,找出特征频段能量值和能量分布差异;对比各检测点声发射信号总能量的强弱可以直观的反应风帽故障位置,观察各尺度能量分率的变化能够有效判断风帽故障类型,从而实现实时在线监测流化床风帽故障情况,并及时进行故障处理,提高流化床流化质量。

    Abstract:

    For gas-solid fluidized bed cowl faults affecting the fluidization quality problem, this paper proposes away to detect the cowl fault location and fault type rapidly and accurately; This method uses the acoustic emission technology, by installing distribution in fluidized bed plate at the bottom of the acoustic emission sensor collection and distribution of solid particle impact in the gas-solid fluidized bed plate produced by acoustic signal, then the signal is sent to multi-scale wavelet packet decomposition, find out the characteristics of frequency and energy distribution differences; Contrast each testing point on the strength of the acoustic emission signal’ total energy can intuitive response cap fault location, observe changes in the rate of energy distribution can effectively judge the scale cap fault type, so as to realize the real-time online monitoring the fluidized bed cap damage, and have fault handling in a timely manner, improve the quality of fluidized bed fluidization.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王志春,张蕾,张志强,李文涛.流化床风帽故障的声发射检测计算机测量与控制[J].,2015,23(5):1503-1505.

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  • 在线发布日期: 2015-07-31
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