基于量子粒子群和SARSA算法的蜂窝网络信道分配
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作者单位:

河南师范大学 网络中心,河南大学 民生学院

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中图分类号:

TP393

基金项目:


Channel Allocation for Cellular Networks Based on Quantum Particle Swarm and SARSA Algorithm
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Network center of Henan Normal University,

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    摘要:

    为了对蜂窝网络的信道进行在线、实时和动态的分配,设计了一种基于量子粒子群算法和SARSA算法的蜂窝网络信道分配方法。首先,采用分配方案表示量子粒子的位置,通过粒子群在粒子空间中不断寻优,将寻求的最优粒子位置作为信道分配方案的初始解。然后,根据得到的初始解的目标值来计算各状态动作对处的初始Q值,在此基础上,通过加入资格迹的SARSA(λ)算法和ε-greedy策略得到改进的SARSA(λ)算法,执行算法直到各状态动作对的Q值不发生变化为止,此时最终解为信道分配方案。为了验证文中方法的优越性,采用具有30个小区的移动蜂窝网络进行实验,仿真实验结果表明文中方法能实现蜂窝通信网络中信道的在线分配,且与其它方法比较,具有信道分配合理和收敛速度快的优点,是一种有效的信道分配方法。

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引用本文

柴旭清,孙丽娜.基于量子粒子群和SARSA算法的蜂窝网络信道分配计算机测量与控制[J].,2015,23(10):90.

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  • 收稿日期:2015-04-22
  • 最后修改日期:2015-05-24
  • 录用日期:2015-05-26
  • 在线发布日期: 2015-10-28
  • 出版日期: