碾米机性能在线监测装置的设计与研究
DOI:
作者:
作者单位:

山西农业大学 信息科学与工程学院,山西农业大学 工学院,山西农业大学 工学院,山西农业大学 信息科学与工程学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


The study and design of on-line monitoring devicefor the performance of rice mill
Author:
Affiliation:

College of information science and engineering,Shanxi agricultural university,Shanxi Taigu,College of technology,Shanxi agricultural university,Shanxi Taigu,College of technology,Shanxi agricultural university,Shanxi Taigu,

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    传统碾米机靠操作员视觉感官来判断碾米性能,不能实现碾米机的智能自检,其识别精准度差。针对传统碾米机识别精度和智能化程度低等问题,设计了光电监测碾米机性能的在线监测系统,提出了以一种低廉价格芯片STC89C52为微处理器,以硅光电池作为光电传感器对物料品质进行信号采集。工作过程中能周期性计算碾米机碾米性能,根据其效率为碾米机的转速、碾白间隙、进出口流量等提供调整策略。经试验分析,该系统识别准确率可达99.5%以上,同时也为粮食品质检测的数字化、智能化提供了一种新方法。

    Abstract:

    Traditional rice milling machine operator judge the milling performance by visual sense, can't realize the intelligent self-checking. What’s more, it’s accuracy is poor. Aiming at the low identification precision and intelligent degree of traditional rice mill, a photoelectric monitoring of on-line monitoring system for the performance of rice mill is designed, cheap chip STC89C52 as the microprocessor, and silicon photocell as photoelectric sensor for signal acquisition. This system can periodically calculate performance of rice mill during work, provide the adjust strategy for motor speed, whitening gap, Import and export flowing. Through experimental analysis, the system identification accuracy can reach above 99.5%. At the same time, it provide a new method for digital and intellegent in food quality testing.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

路志明,王慧,马民,刘振宇.碾米机性能在线监测装置的设计与研究计算机测量与控制[J].,2015,23(11):4.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-04-14
  • 最后修改日期:2015-05-13
  • 录用日期:2015-05-15
  • 在线发布日期: 2015-11-18
  • 出版日期:
文章二维码