基于故障矩阵的贝叶斯故障定位方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

(攀枝花学院 数学与计算机学院, 四川 攀枝花 617000)

作者简介:

张 会(1980-),女,四川射洪人,硕士,讲师,主要从事计算机应用,计算机网络故障检测方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

四川省教育厅基金资助项目(14ZB0407)。


Fault Matrix Based Bayesian Fault Localization Approach
Author:
Affiliation:

(School of Mathematics and Computer Science, Panzhihua University,Panzhihua 617000,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    故障的准确诊断和定位是云计算系统提供持续服务的前提条件;为了提高系统故障诊断和定位的性能,文章提出了一种基于故障矩阵的贝叶斯故障定位方法;首先,对云计算系统的软件结构进行了抽象,对事物进行了定义,并描述了事务的执行路径;其次,将系统运行的多个执行路径表示为故障矩阵,并给出了组件健康状态的逻辑命题表达式;最后,应用贝叶斯概率分析了系统故障的概率;实验表明,文章提出的方法与其它相关方法相比,故障识别的准确性更高,所用的执行时间更短。

    Abstract:

    Accurate diagnosis and localization of fault is the premise for providing continuous services in Cloud systems. In order to improve the performance of fault diagnosis and localization, this paper proposed a fault matrix based Bayesian fault localization approach. Firstly, we abstracted the software architecture of Cloud computing system, defined the concept of transaction, and described the execution path of transaction. Secondly, we represented multiple execution paths as fault matrix, and defined the logic proposition of health for components. Finally, we applied the Bayesian probability to analyze the probabilities of system faults. The experiments show that, compared with other related works, the proposed approach has higher accuracy and less execution time for fault recognition.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张会.基于故障矩阵的贝叶斯故障定位方法计算机测量与控制[J].,2015,23(1):46-49.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-03-27
  • 出版日期:
文章二维码