基于PID-A1传感关联模型的冶金有毒气体监控系统
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

(郑州旅游职业学院 信息工程系,郑州 450009)

作者简介:

黄玉萍(1980-),女,河南周口人,硕士,讲师,主要从事数据库优化方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

TP391.9

基金项目:


Model metallurgy toxic gas monitoring system Based on the PID-A1 sensing associated
Author:
Affiliation:

(Department of Information Engineering, Zhengzhou Tourism College, Zhengzhou 450009, China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对冶金生产环境中的有害气体监控系统实时性和准确性不强的问题;设计并实现了基于光离子传感器PID-A1关联模型的冶金有毒气体监控系统;硬件部分设计了光离子传感器PID-A1的气体检测电路、数据处理P89V51RD2FN芯片的主控电路等,软件设计包括软件工作流程、光离子传感器PID-A1关联性的程序实现等;仿真实验结果表明:文章系统保持平稳下降趋势,最终在检测准确率86%附近达到稳定,平均检测准确率比传统系统提高54%左右,冶金生产环境得到明显改善。

    Abstract:

    In view of the harmful gas monitoring system of metallurgy production environment the problem of real-time and accuracy is not strong. Designed and implemented based on light ion sensor PID - A1 associated metallurgy toxic gas monitoring system of the model. Hardware part designs the light sensors PID - A1 gas detection circuit, main control circuit, etc., of a data processing P89V51RD2FN chip software design including software workflow, light sensors PID - A1 correlation program implementation, etc. Simulation experiment results show that the system is maintained steady decline, finally achieve stability near the detection accuracy of 86%, the average detection accuracy is about 54% higher than that of the traditional system, metallurgy dramatically improve production environment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄玉萍,杨怀磊.基于PID-A1传感关联模型的冶金有毒气体监控系统计算机测量与控制[J].,2014,22(9):2797-2800.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-05-04
  • 最后修改日期:2014-06-07
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-12-18
  • 出版日期:
文章二维码