一种无线视频传感器节点协作跟踪方法
DOI:
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作者:
作者单位:

(1.中国地质大学(武汉) 机电学院, 武汉 430074;2.苏州经贸学院 信息系,江苏 苏州 215009)

作者简介:

方 武(1981-),男,博士研究生,讲师,主要从事无线传感器网络与图像处理方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

TP317.4

基金项目:

国家自然科学基金青年基金(41202232);苏州市科技支撑计划项目(SG201256);江苏省高级访问工程师项目。


Cooperative Scheme of Target Tracking Based on Wireless Video Sensor Network
Author:
Affiliation:

(1.Electronics & Mechanism Dep. China University of Geo-science, Wuhan 430074, China;2.Information Dep., Suzhou Institute of Trade & Commerce,Suzhou 215009,China)

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    摘要:

    由于网络通信带宽以及节点能量等因素限制,信息的有效获取与能耗的平衡优化是无线视频传感器网络近期研究的热点,面向目标跟踪的无线视频传感器网络实现节能的关键在于节点的高效协作;文章目的在于研究一种无线视频传感器节点协作跟踪方法,通过综合考虑目标跟踪效果和节点能耗等因素,采用自适应混合高斯算法进行背景建模,分布式均值漂移算法进行目标跟踪,并构建一种基于效能函数的最优节点选择方法;实验结果显示该方法能在真实场景下高效地进行目标跟踪。

    Abstract:

    Because of the restriction of network communication bandwidth and node energy, the key point of Wireless Video Sensor Network (WVSN) for target tracking is the cooperation of nodes. This paper will focus on research of the effective collaborative strategy of WVSN sensor nodes. By comprehensive considering on factors of tracking accuracy, the network energy and etc, each camera node uses an adaptive Gaussian mixture model to extract moving target and distribute Mean Shift algorithm for target tracking. A novel function measuring the value of utility of tracking as well as energy cost is used to select optimal camera nodes. Experimental results show that the method can effectively achieve tradeoff between performance and energy consumption in real scenes.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

方武,王典洪,王勇.一种无线视频传感器节点协作跟踪方法计算机测量与控制[J].,2014,22(8):2701-2704.

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  • 收稿日期:2013-12-21
  • 最后修改日期:2014-03-12
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  • 在线发布日期: 2014-12-16
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