基于车载电子标签的交通拥堵状态判别设计
DOI:
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作者:
作者单位:

(上海应用技术学院 计算机科学与信息工程学院,上海 201418)

作者简介:

刘云翔(1964-),男,上海人,工学博士,主要从事人工智能、计算机软件与理论、信息融合及智能信息处理等方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

U491.265

基金项目:

车路协同下智能交通控制与诱导一体化研究(12510503800)。


Traffic Congestion Identification Design Based on Vehicle Electronic Tags
Author:
Affiliation:

(School of Computer Science& Information Engineering, Shanghai Institute of Technology, Shanghai 201418, China)

Fund Project:

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    摘要:

    提出一种基于车载电子标签的交通状态判别方法;该判别方法通过在路段安装背靠背式接收机避免反向车道车辆干扰,采用有源主动电子标签扩大读写范围与精度,利用扫描区间内获得的电子标签数量、更新比率、停留时间等信息,配合交叉口信号灯状态,构建控制系统与车载电子标签的联动体系,进行交通状态,尤其是拥堵状态的判别;经VISSIM交通仿真软件的二次开发,模拟车载电子标签环境,仿真试验验证该方法可有效判别交通状态,判别的平均准确度在85%以上。

    Abstract:

    Traffic congestion identification design based on vehicle electronic tags is proposed. The reader which is installed on the road back to back, is used to avoid the interference from the reverse drive vehicles. And the Active electronic tag is used to expand the range and accuracy in reading and writing. In scanning of electronic tag range, the number of vehicle electronic tags, the tag’s update ratio and the travel time are obtained. In order to identify traffic status and the congestion state, the control system and the linkage of the on-board electronic tag system with the intersection light condition is established. The simulation environment is built by VISSIM with secondary development. Simulation result shows that the present methods can effectively discriminate traffic states and the average accuracy is above 85%.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘云翔,朱萍,王浩.基于车载电子标签的交通拥堵状态判别设计计算机测量与控制[J].,2014,22(8):2550-2552.

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  • 收稿日期:2013-11-19
  • 最后修改日期:2014-03-21
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  • 在线发布日期: 2014-12-16
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