基于粗糙集的一体化保障技术属性约简问题研究
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作者:
作者单位:

(1.空军工程大学 自动测试系统实验室,西安 710038; ;2.95007部队,广州 白云 510410)

作者简介:

葛亚维(1990-),男,山东枣庄人,硕士研究生,主要从事自动测试系统集成等方向的研究。 [FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

TP206

基金项目:


Research of Attribute Reduction Problems in Integrated Support Technology Based on Rough Set
Author:
Affiliation:

(1.ATS Lab, Air Force Engineering University, Xi'an 710038, China; ;2.No.95007 Unit of PLA, Guangzhou 510410, China)

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    摘要:

    一体化保障技术是目前提高复杂武器系统测试和保障能力的研究重点,为解决一体化保障技术中存在的指标冗余问题,结合粗糙集相关理论,提出了基于属性重要性和属性间影响度的约简算法;通过在某型一体化保障设备的柴油发电机子模块中应用该算法,在精简测试指标的同时,保证了较高的测试准确性,缩短了测试时间,验证并说明该理论可以有效地解决一体化保障技术中的指标冗余问题。

    Abstract:

    The integrated support technology is the research emphasis of improving test and support capability of complex weapon equipment recently. In order to solve the index redundancy problem existing in the integrated support technology, combining with the Rough Set Theory, the attribute reduction algorithm based on significance and influence degree among attributes is proposed. Through the application of the algorithm in the diesel generator subsystem of a certain type of integrated support equipment, when simplifying test index, high accuracy is ensured, and testing time is shortened, as the verification shows, the algorithm can effectively solve the index redundancy problem of the integrated support technology.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

葛亚维,肖明清,程进军,刘晓林,杨召.基于粗糙集的一体化保障技术属性约简问题研究计算机测量与控制[J].,2014,22(7):2189-2191,2195.

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  • 收稿日期:2014-01-15
  • 最后修改日期:2014-03-16
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  • 在线发布日期: 2014-12-16
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