一种改进的人类动作识别和定位算法研究
DOI:
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作者:
作者单位:

(太原工业学院 计算机工程系,太原 030008)

作者简介:

周晓青(1978-),女,山西代县人,硕士研究生,讲师,主要从事视频检索技术,图像重构算法方向的研究。[FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

TP393

基金项目:

国家自然科学基金(61172035);国防预研基金。


Research on An Improved Human Action Recognition and Positioning Algorithm
Author:
Affiliation:

(Department of Computer Engineering, Taiyuan Institute of Technology, Taiyuan 030008, China)

Fund Project:

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    摘要:

    针对现有人类动作识别和定位方法的不足,提出一种改进的人类动作识别和定位算法;该算法首先对每个视频帧进行分层分段,得到一组分段树,每颗树是身体分段树的候选;接着利用视频的轮廓、接合对象结构、全局前景色等信息对候选分段树进行修剪;最后在时域上对剩余分段层的每个分段进行前向和后向跟踪;基于难度较大的UCF-Sports和HighFive数据集对本文方法进行性能评估,实验结果表明,文章方法的性能要优于当前最新运动检测算法性能,运动定位性能与当前最新算法相当。

    Abstract:

    Aiming at the disadvantages of the existing human action recognition and positioning methods, an improved human action recognition and positioning algorithm is proposed. First, hierarchical segmentation is applied on each video frame to get a set of segment trees, each of which is considered as a candidate segment tree of the human body. Second, we prune the candidates by exploring several cues such as shape, articulated objects’ structure and global foreground color. Finally, we track each segment of the remaining segment trees in time both forward and backward. The experimental results show that, the performance of our method is better than the state-of-art action recognition methods on two challenging benchmark datasets UCF-Sports and HighFive, and at the same time produce good action localization results.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周晓青.一种改进的人类动作识别和定位算法研究计算机测量与控制[J].,2014,22(7):2148-2150,2177.

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  • 收稿日期:2014-03-12
  • 最后修改日期:2014-04-14
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  • 在线发布日期: 2014-12-16
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