基于轮廓特征的水下混凝土结构表面裂缝检测算法
DOI:
作者:
作者单位:

(三峡大学 机械与材料学院,湖北 宜昌 443002)

作者简介:

陈从平(1976-),男,博士,副教授,主要从事机器视觉、自动过程控制方向的研究。 [FQ)]

通讯作者:

中图分类号:

TP206

基金项目:

中国水利水电科学研究院开放基金(IWHRKF201010);国家自然科学基金(51005134);宜昌市科学技术研究项目(A09302-37)。


Underwater Concrete Structure Surface Crack Detection Algorithm Based on Contour Features
Author:
Affiliation:

(College of Mechanical & Materials Engineering, China Three Gorge University, Yichang 443002, China)

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    摘要:

    针对水下混凝土结构表面裂缝难以准确检测的问题,提出了一种基于轮廓特征的水下混凝土结构表面裂缝检测算法;在对采集到的水下混凝土结构表面图像进行预处理和边缘检测后,首先通过计算图像中边缘的长度和曲率来进行初步判别,区分杂点和部分非裂缝;然后根据裂缝轮廓相互匹配的特征,利用模板搜索来检测出真实裂缝;最后连接裂缝边缘断开部分,优化裂缝检测结果;实验结果表明,与其它算法相比,该算法检测出裂缝的准确率与完整率至少提高了3.54%。

    Abstract:

    A new crack detection algorithm based on contour features is proposed aiming at the problem of accurate detecting the underwater concrete structure surface crack. After preprocessing and edge detection to the underwater concrete structure surface image, calculating the length and curvature of the edges to distinguish the noise points and part of non-crack. Then according to the match features of the crack, template search is used to detect the real cracks. Finally, connecting the broken parts of the crack to optimize the test results. Experiment results show that the cracks of the proposed detection method are more complete and accurate.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈从平,邹雷,汪卫.基于轮廓特征的水下混凝土结构表面裂缝检测算法计算机测量与控制[J].,2014,22(5):1496-1498.

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  • 收稿日期:2013-12-25
  • 最后修改日期:2014-02-21
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  • 在线发布日期: 2014-12-16
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