云计算中基于相似性图的故障自动诊断方法
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南阳理工学院 计算机与信息工程学院 河南 南阳 473004

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中图分类号:

TP319

基金项目:

河南省科技攻关项目(122102210563);河南省科技攻关项目(132102210215)


Automatic Fault Diagnosis Approach Based on Similarity Graph in Cloud Computing
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    摘要:

    故障的自动诊断和修复是云计算提供持续服务的关键。为了提高云环境下故障自动诊断的性能,本文提出了一种包含相似性替代图和检测图的故障诊断框架。首先,根据相似性将系统的运行指标和事件构成替代图,对替代图中的节点进行分组,使得同一组中的节点可以相互替代。其次,根据事件的时间关系将故障表示为事件的序列,通过排名的方法识别出关键事件并以此构成故障模式。最后,提出了一种基于贝叶斯方法的故障诊断算法。实验表明,本文提出的故障诊断方法与著名的fingerprints方法相比,故障诊断的准确性更高,诊断效率更快。

    Abstract:

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引用本文

杨艳燕.云计算中基于相似性图的故障自动诊断方法计算机测量与控制[J].,2014,22(12).

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  • 收稿日期:2014-04-28
  • 最后修改日期:2014-05-21
  • 录用日期:2014-05-22
  • 在线发布日期: 2014-12-10
  • 出版日期: